Usando machine learning e IA generativa no Amazon DataZone
nota
Com tecnologia do Amazon Bedrock: a AWS implementa a detecção automatizada de abusos. Como as recomendações de IA para a funcionalidade de descrições no Amazon DataZone são criadas no Amazon Bedrock, os usuários herdam os controles implementados no Amazon Bedrock para garantir a segurança e o uso responsável da IA.
Na versão atual do Amazon DataZone, você pode usar as recomendações de IA para a funcionalidade de descrições para automatizar a descoberta e a catalogação de dados. O suporte para IA generativa e machine learning no Amazon DataZone cria descrições para ativos e colunas. Você pode usar essas descrições para adicionar contexto comercial aos seus dados e recomendar análises para conjuntos de dados, o que pode ajudar a impulsionar os resultados da descoberta de dados.
Com base nos grandes modelos de linguagem do Amazon Bedrock, as recomendações de IA para descrições de ativos de dados no Amazon DataZone ajudam você a garantir que seus dados sejam compreensíveis e facilmente detectáveis. As recomendações de IA também sugerem as aplicações analíticas mais pertinentes para conjuntos de dados. Ao reduzir as tarefas de documentação manual e aconselhar sobre o uso adequado de dados, as descrições geradas automaticamente podem ajudar você a aumentar a confiabilidade de seus dados e minimizar a negligência de dados valiosos para acelerar a tomada de decisões informadas.
Importante
Na versão atual do Amazon DataZone, o recurso de recomendações de IA para descrições só tem suporte nas seguintes regiões:
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Leste dos EUA (N. da Virgínia)
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Oeste dos EUA (Oregon)
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Europa (Frankfurt)
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Ásia-Pacífico (Tóquio)
O procedimento a seguir descreve como gerar recomendações de IA para descrições no Amazon DataZone:
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Navegue até a URL do portal de dados do Amazon DataZone e faça login usando a autenticação única (SSO) ou suas credenciais da AWS. Se você for administrador do Amazon DataZone, navegue até o console do Amazon DataZone em https://console.aws.amazon.com/datazone
e faça login com a Conta da AWS na qual o domínio foi criado e, em seguida, escolha Abrir portal de dados. -
No painel de navegação superior, escolha Selecionar projeto e, em seguida, escolha o projeto que contém o ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para descrições.
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Navegue até a guia Dados do projeto.
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No painel de navegação à esquerda, escolha Dados de inventário e selecione o nome do ativo para o qual você deseja gerar recomendações de IA para obter descrições sobre o ativo.
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Na página de detalhes do ativo, na guia Metadados comerciais, escolha Gerar descrições.
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Depois que as descrições forem geradas, você poderá editá-las, aceitá-las ou rejeitá-las. Ícones verdes são exibidos ao lado de cada descrição de metadados gerada automaticamente para o ativo de dados. Na guia Metadados comerciais, você pode escolher o ícone verde ao lado do resumo gerado automaticamente e, em seguida, escolher Editar, Aceitar ou Rejeitar para tratar a descrição gerada. Você também pode escolher as opções Aceitar tudo ou Rejeitar tudo que são exibidas na parte superior da página quando a guia Metadados comerciais é selecionada e, assim, realizar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.
Ou você pode escolher a guia Esquema e, em seguida, abordar individualmente as descrições geradas automaticamente escolhendo o ícone verde para uma descrição de coluna por vez e escolhendo Aceitar ou Rejeitar. Na guia Esquema, você também pode escolher Aceitar tudo ou Rejeitar tudo e, assim, executar a ação selecionada em todas as descrições geradas automaticamente.
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Para publicar o ativo no catálogo com as descrições geradas, escolha Publicar ativo e, em seguida, confirme essa ação escolhendo Publicar ativo novamente na janela pop-up Publicar ativo.
nota
Se você não aceitar ou rejeitar as descrições geradas para um ativo e depois publicar esse ativo, esses metadados não revisados gerados automaticamente não serão incluídos no ativo de dados publicado.
