Amazon DataZone quickstart com dados do Amazon Redshift

Conclua as seguintes etapas de início rápido para executar os fluxos de trabalho completos do produtor e do consumidor de dados na Amazon DataZone com exemplos de dados do Amazon Redshift.

Etapa 1 - Crie o DataZone domínio e o portal de dados da Amazon

Conclua o procedimento a seguir para criar um DataZone domínio da Amazon. Para obter mais informações sobre os DataZone domínios da Amazon, consulte DataZone Terminologia e conceitos da Amazon.

1. Navegue até o DataZone console da Amazon em https://console.aws.amazon.com/datazone, faça login e escolha Criar domínio.

   nota

   Se você quiser usar um DataZone domínio existente da Amazon para esse fluxo de trabalho, escolha Exibir domínios, escolha o domínio que deseja usar e prossiga para a Etapa 2 da criação de um projeto de publicação.

2. Na página Criar domínio, forneça valores para os seguintes campos:

   • Nome - especifique um nome para seu domínio. Para fins desse fluxo de trabalho, você pode chamar esse domínioMarketing.

   • Descrição - especifique uma descrição de domínio opcional.

   • Criptografia de dados - seus dados são criptografados por padrão com uma chave que AWS possui e gerencia para você. Para este passo a passo, você pode deixar as configurações padrão de criptografia de dados.

     Para obter mais informações sobre o uso de chaves gerenciadas pelo cliente, consulteCriptografia de dados em repouso para a Amazon DataZone. Se você usar sua própria KMS chave para criptografia de dados, deverá incluir a seguinte declaração em seu padrãoAmazonDataZoneDomainExecutionRole.

     
     {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
         {
           "Effect": "Allow",
           "Action": [
             "kms:Decrypt",
             "kms:GenerateDataKey"
           ],
           "Resource": "*"
         }
       ]
     }
                 

   • Acesso ao serviço - escolha a opção Usar uma função de serviço personalizada e, em seguida, escolha a no AmazonDataZoneDomainExecutionRolemenu suspenso.

   • Em Configuração rápida, escolha Configurar esta conta para consumo e publicação de dados. Essa opção habilita os DataZone blueprints integrados do Data Lake e do Data Warehouse da Amazon e configura as permissões e os recursos necessários para concluir o restante das etapas desse fluxo de trabalho. Para obter mais informações sobre os DataZone projetos da Amazon, consulte DataZone Terminologia e conceitos da Amazon.

   • Mantenha os campos restantes em Detalhes de permissões e Tags inalterados e escolha Criar domínio.

3. Depois que o domínio for criado com sucesso, escolha esse domínio e, na página de resumo do domínio, observe o portal URL de dados desse domínio. Você pode usar isso URL para acessar seu portal de DataZone dados da Amazon para concluir o restante das etapas desse fluxo de trabalho.

nota

Na versão atual da Amazon DataZone, depois que o domínio é criado, o URL gerado para o portal de dados não pode ser modificado.

A criação do domínio pode levar alguns minutos para ser concluída. Aguarde até que o domínio tenha um status de Disponível antes de prosseguir para a próxima etapa.

Etapa 2 - Crie o projeto de publicação

A seção a seguir descreve as etapas da criação do projeto de publicação nesse fluxo de trabalho.

1. Depois de concluir a Etapa 1, navegue até o portal de DataZone dados da Amazon usando o portal de dados URL e faça login usando seu login único (SSO) ou AWS IAM credenciais.

2. Escolha Criar projeto, especifique o nome do projeto, por exemplo, para esse fluxo de trabalho SalesDataPublishingProject, você pode nomeá-lo, deixar o resto dos campos inalterados e escolher Criar.

Etapa 3 - Crie o ambiente

A seção a seguir descreve as etapas da criação de um ambiente nesse fluxo de trabalho.

1. Depois de concluir a Etapa 2, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o SalesDataPublishingProject projeto que você criou na etapa anterior, escolha a guia Ambientes e escolha Criar ambiente.

2. Na página Criar ambiente, especifique o seguinte e escolha Criar ambiente.

   • Nome - especifique o nome do ambiente. Para este passo a passo, você pode ligar para ele. Default data warehouse environment

   • Descrição - especifique uma descrição para o ambiente.

   • Perfil do ambiente - escolha o perfil do DataWarehouseProfileambiente.

   • Forneça o nome do seu cluster do Amazon Redshift, o nome do banco de dados e o segredo ARN do cluster do Amazon Redshift em que seus dados estão armazenados.

     nota

     Certifique-se de que seu segredo no AWS Secrets Manager inclua as seguintes tags (chave/valor):

     • Para o cluster Amazon Redshift - datazone.rs.cluster: <cluster_name:database name>

       Para o grupo de trabalho sem servidor do Amazon Redshift - datazone.rs.workgroup: <workgroup_name:database_name>

     • AmazonDataZoneProject: <projectID>

     • AmazonDataZoneDomain: <domainID>

     Para obter mais informações, consulte Armazenando credenciais do banco de dados no AWS Secrets Manager.

     O usuário do banco de dados que você fornece no AWS Secrets Manager deve ter permissões de superusuário.

Etapa 4 - Produzir dados para publicação

A seção a seguir descreve as etapas de produção de dados para publicação nesse fluxo de trabalho.

1. Depois de concluir a Etapa 3, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o SalesDataPublishingProject projeto e, no painel direito, em Ferramentas de análise, escolha Amazon Redshift. Isso abre o editor de consultas do Amazon Redshift usando as credenciais do seu projeto para autenticação.

2. Para este passo a passo, você está usando o script de consulta Create Table as Select (CTAS) para criar uma nova tabela que você deseja publicar na Amazon. DataZone No seu editor de consultas, execute esse CTAS script para criar uma mkt_sls_table tabela que você possa publicar e disponibilizar para pesquisa e assinatura.

   
   CREATE TABLE mkt_sls_table AS
   SELECT 146776932 AS ord_num, 23 AS sales_qty_sld, 23.4 AS wholesale_cost, 45.0 as lst_pr, 43.0 as sell_pr, 2.0 as disnt, 12 as ship_mode,13 as warehouse_id, 23 as item_id, 34 as ctlg_page, 232 as ship_cust_id, 4556 as bill_cust_id
   UNION ALL SELECT 46776931, 24, 24.4, 46, 44, 1, 14, 15, 24, 35, 222, 4551
   UNION ALL SELECT 46777394, 42, 43.4, 60, 50, 10, 30, 20, 27, 43, 241, 4565
   UNION ALL SELECT 46777831, 33, 40.4, 51, 46, 15, 16, 26, 33, 40, 234, 4563
   UNION ALL SELECT 46779160, 29, 26.4, 50, 61, 8, 31, 15, 36, 40, 242, 4562
   UNION ALL SELECT 46778595, 43, 28.4, 49, 47, 7, 28, 22, 27, 43, 224, 4555
   UNION ALL SELECT 46779482, 34, 33.4, 64, 44, 10, 17, 27, 43, 52, 222, 4556
   UNION ALL SELECT 46779650, 39, 37.4, 51, 62, 13, 31, 25, 31, 52, 224, 4551
   UNION ALL SELECT 46780524, 33, 40.4, 60, 53, 18, 32, 31, 31, 39, 232, 4563
   UNION ALL SELECT 46780634, 39, 35.4, 46, 44, 16, 33, 19, 31, 52, 242, 4557
   UNION ALL SELECT 46781887, 24, 30.4, 54, 62, 13, 18, 29, 24, 52, 223, 4561
             

   Certifique-se de que a tabela mkt_sls_table tenha sido criada com sucesso. Agora você tem um ativo de dados que pode ser publicado no DataZone catálogo da Amazon.

Etapa 5 - Colete metadados do Amazon Redshift

A seção a seguir descreve as etapas da coleta de metadados do Amazon Redshift.

1. Depois de concluir a Etapa 4, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o SalesDataPublishingProject projeto, escolha a guia Dados e, em seguida, escolha Fontes de dados.

2. Escolha a fonte que foi criada como parte do processo de criação do ambiente.

3. Escolha Executar ao lado do menu suspenso Ação e, em seguida, escolha o botão Atualizar. Quando a execução da fonte de dados é concluída, os ativos são adicionados ao DataZone inventário da Amazon.

Etapa 6 - Organize e publique o ativo de dados

A seção a seguir descreve as etapas de curadoria e publicação do ativo de dados nesse fluxo de trabalho.

1. Depois de concluir a etapa 5, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o SalesDataPublishingProject projeto, escolha a guia Dados, escolha Dados de inventário e localize a mkt_sls_table tabela.

2. Abra a página de detalhes do mkt_sls_table ativo para ver os nomes comerciais gerados automaticamente. Escolha o ícone Metadados gerados automaticamente para visualizar os nomes gerados automaticamente para ativos e colunas. Você pode aceitar ou rejeitar cada nome individualmente ou escolher Aceitar tudo para aplicar os nomes gerados. Opcionalmente, você também pode adicionar o formulário de metadados disponível ao seu ativo e selecionar termos do glossário para classificar seus dados.

3. Escolha Publicar para publicar o mkt_sls_table ativo.

Etapa 7 - Crie o projeto para análise de dados

A seção a seguir descreve as etapas da criação do projeto para análise de dados nesse fluxo de trabalho.

1. Depois de concluir a Etapa 6, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha Criar projeto.

2. Na página Criar projeto, especifique o nome do projeto, por exemplo, para esse fluxo de trabalho, você pode nomeá-lo MarketingDataAnalysisProject, deixar o resto dos campos inalterados e escolher Criar.

Etapa 8 - Crie um ambiente para análise de dados

A seção a seguir descreve as etapas da criação de um ambiente para análise de dados nesse fluxo de trabalho.

1. Depois de concluir a Etapa 7, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o MarketingDataAnalysisProject projeto que você criou na etapa anterior, escolha a guia Ambientes e escolha Adicionar ambiente.

2. Na página Criar ambiente, especifique o seguinte e escolha Criar ambiente.

   • Nome - especifique o nome do ambiente. Para este passo a passo, você pode ligar para ele. Default data warehouse environment

   • Descrição - especifique uma descrição para o ambiente.

   • Perfil do ambiente - escolha o perfil do DataWarehouseProfileambiente.

   • Forneça o nome do seu cluster do Amazon Redshift, o nome do banco de dados e o segredo ARN do cluster do Amazon Redshift em que seus dados estão armazenados.

     nota

     Certifique-se de que seu segredo no AWS Secrets Manager inclua as seguintes tags (chave/valor):

     • Para o cluster Amazon Redshift - datazone.rs.cluster: <cluster_name:database name>

       Para o grupo de trabalho sem servidor do Amazon Redshift - datazone.rs.workgroup: <workgroup_name:database_name>

     • AmazonDataZoneProject: <projectID>

     • AmazonDataZoneDomain: <domainID>

     Para obter mais informações, consulte Armazenando credenciais do banco de dados no AWS Secrets Manager.

     O usuário do banco de dados que você fornece no AWS Secrets Manager deve ter permissões de superusuário.

   • Para este passo a passo, mantenha o resto dos campos inalterados.

Etapa 9 - Pesquise o catálogo de dados e assine os dados

A seção a seguir descreve as etapas de pesquisa no catálogo de dados e assinatura dos dados.

1. Depois de concluir a Etapa 8, no portal de DataZone dados da Amazon, pesquise ativos de dados usando palavras-chave (por exemplo, 'catálogo' ou 'vendas') na barra de pesquisa do portal de dados.

   Se necessário, aplique filtros ou classificação e, depois de localizar o ativo de dados de vendas do produto, você poderá escolhê-lo para abrir a página de detalhes do ativo.

2. Na página de detalhes do ativo de dados de vendas de produtos, escolha Inscrever-se.

3. Na caixa de diálogo, escolha seu projeto de consumidor no menu suspenso, forneça o motivo da solicitação de acesso e escolha Inscrever-se.

Etapa 10 - Aprovar a solicitação de assinatura

A seção a seguir descreve as etapas de aprovação da solicitação de assinatura nesse fluxo de trabalho.

1. Depois de concluir a Etapa 9, no portal de DataZone dados da Amazon, escolha o SalesDataPublishingProjectprojeto com o qual você publicou seu ativo.

2. Escolha a guia Dados, depois Dados publicados e, em seguida, Solicitações recebidas.

3. Escolha o link de exibição da solicitação e, em seguida, escolha Aprovar.

Etapa 11 - Crie uma consulta e analise dados no Amazon Redshift

Agora que você publicou com sucesso um ativo no DataZone catálogo da Amazon e se inscreveu nele, você pode analisá-lo.

1. No portal de DataZone dados da Amazon, no painel direito, clique no link Amazon Redshift. Isso abre o editor de consultas do Amazon Redshift usando a credencial do projeto para autenticação.

2. Agora você pode executar uma consulta (instrução de seleção) na tabela assinada. Você pode clicar na tabela (three-vertical-dots opção) e escolher a visualização para que a instrução de seleção apareça na tela do editor. Execute a consulta para ver os resultados.