Execute uma tarefa portátil localmente e em um contêiner

Um modelo de trabalho portátil define o comando e os argumentos do aplicativo sem selecionar o tempo de execução. O exemplo a seguir exigebash. Ele não contém Docker comandos, um URI de imagem ou autenticação do Amazon ECR.

Pré-requisitos

Instale a CLI do OpenJD e a CLI do Deadline Cloud. Preencha Configurar o suporte a contêineres no console e use uma imagem que forneçabash.

Execute o modelo de trabalho

Para executar um trabalho portátil localmente e no Deadline Cloud

1. Crie um diretório chamado portable-container-job e salve o conteúdo a seguir como template.yaml nesse diretório.

   specificationVersion: jobtemplate-2023-09
   name: Portable container job
   parameterDefinitions:
     - name: Message
       type: STRING
       default: Hello from a portable OpenJD job
   steps:
     - name: PrintMessage
       script:
         actions:
           onRun:
             command: bash
             args:
               - "{{Task.File.Run}}"
               - "{{Param.Message}}"
         embeddedFiles:
           - name: Run
             filename: run.sh
             type: TEXT
             data: |
               #!/usr/bin/env bash
               set -euo pipefail
               printf '%s\n' "$1"

2. Valide o modelo de trabalho.

   openjd check portable-container-job/template.yaml

3. Execute o trabalho diretamente na sua estação de trabalho.

   openjd run portable-container-job/template.yaml \
       -p Message="Local execution"

   Verifique se a saída contémLocal execution.

4. Configure a CLI do Deadline Cloud para usar a fila Docker ativada e enviar o pacote de tarefas inalterado.

   deadline bundle submit portable-container-job \
       -p Message="Container execution"

5. Abra o trabalho no monitor do Deadline Cloud, selecione a tarefa e visualize o registro da sessão. Confirme se o registro contémContainer execution.

O ambiente de fila seleciona a Docker imagem e redireciona a ação para seu contêiner de sessão. Se você remover o ambiente de empacotamento, o mesmo comando será executado diretamente em um trabalhador compatível.