Exibir detalhes do trabalhador no painel do trabalhador

O painel do trabalhador fornece detalhes para o trabalhador que processa uma tarefa. Você pode ver:

• Metadados, como o tipo de instância, para o trabalhador

• As ações da sessão que o trabalhador executou

• Desempenho do trabalhador, incluindo uso de CPU, memória e disco

• Um gráfico do uso da CPU, da memória e do disco ao longo do tempo

• Um gráfico da velocidade do disco ao longo do tempo

• O registro de trabalho da tarefa

Para visualizar o painel do trabalhador a partir de uma tarefa

1. Siga as etapas Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud para ver uma lista de trabalhos.

2. Na lista Jobs (Tarefas), selecione uma tarefa.

3. Selecione uma etapa na lista Etapas.

4. Selecione uma tarefa na lista Tarefas.

5. Na tabela de tarefas, no menu Ações, escolha Exibir painel do trabalhador.

Para visualizar o painel do trabalhador a partir dos detalhes da frota

1. Siga as etapas Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud para ver uma frota.

2. Selecione um Trabalhador na lista de Trabalhadores.

3. No menu Ações, escolha Exibir painel do trabalhador.

Casos de uso

Detecção de instâncias subprovisionadas

Quando as renderizações demoram mais do que o esperado, o painel do trabalhador pode ajudar a determinar se suas instâncias estão dimensionadas adequadamente para suas cargas de trabalho. Embora a utilização de 100% da vCPU seja normal para muitos renderizadores, o uso consistente de memória próximo à capacidade máxima e a elevada utilização do espaço em disco podem indicar que suas instâncias estão subprovisionadas. Nesses casos, atualizar a configuração da instância da sua frota pode reduzir os erros de renderização e melhorar significativamente os tempos de renderização. No entanto, é importante continuar monitorando o desempenho dos funcionários após a atualização para garantir que você tenha encontrado o equilíbrio ideal. A atualização de forma muito agressiva pode gerar custos desnecessários por meio do provisionamento excessivo.

Detecção de instâncias superprovisionadas

Mesmo quando as tarefas são concluídas com sucesso, pode haver oportunidades para otimizar seus custos. O painel do trabalhador pode revelar se você está pagando por mais poder computacional do que suas cargas de trabalho exigem. Se você perceber que o trabalhador tem baixa média de uso de vCPU, utilização mínima de memória e excesso de espaço em disco não utilizado, você pode reduzir o tamanho da configuração da instância da sua frota.

Solução de problemas de tarefas com falha

Ao investigar tarefas com falha, o painel do trabalhador serve como uma valiosa ferramenta de diagnóstico. Preste atenção especial ao pico de uso da memória e do espaço em disco. Se essas métricas se aproximarem ou atingirem 100%, provavelmente são a causa raiz das falhas de suas tarefas. Essa exaustão de recursos indica que suas instâncias atuais não têm a capacidade de lidar com suas cargas de trabalho de forma eficaz. Nesses casos, provisionar instâncias com maior memória ou espaço em disco ajudará a garantir a conclusão bem-sucedida da tarefa.

Taxa ideal de utilização da instância

Utilização da vCPU

Alcance do alvo: 70— 90%

• Abaixo de 70%: provavelmente subutilizando recursos de computação, o que significa que você está pagando por mais CPU do que sua carga de trabalho precisa

• 70— 90%: faixa ideal em que você usa recursos de forma eficiente sem atingir gargalos

• Consistentemente em 100%: pode indicar gargalos na CPU que podem retardar as renderizações

Lembre-se de que algumas tarefas de renderização, naturalmente, consomem mais CPU do que outras, e o uso de 100% da vCPU pode não ser um problema. As tarefas de visualização em tempo real podem mostrar uma utilização mais consistente da CPU, enquanto as tarefas com requisitos computacionais variáveis podem ter padrões variados.

Utilização de memória

Alcance do alvo: 70— 85%

• Abaixo de 50%: instâncias potencialmente superdimensionadas para sua carga de trabalho

• 70— 85%: Utilização ideal com espaço livre suficiente para picos

• Acima de 90%: risco de degradação ou out-of-memory erros no desempenho

Os requisitos de memória podem variar significativamente dependendo da complexidade da cena, da resolução da textura e dos dados da simulação. Monitorar as tendências de memória ao longo do tempo é importante para identificar se suas cargas de trabalho estão aumentando nos requisitos de memória.

Utilização do espaço em disco

Alcance alvo: 60— 80%

• Abaixo de 40%: provavelmente armazenamento superprovisionado

• 60— 85%: boa utilização com espaço para arquivos e caches temporários

• Acima de 85%: risco de ficar sem espaço durante grandes renderizações

Lembre-se de que o I/O desempenho do disco pode ser tão importante quanto a capacidade, especialmente para cargas de trabalho com read/write grandes texturas ou arquivos em cache durante a renderização.