Serviços DeepRacer dependentes da AWS AWS - AWS DeepRacer

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Serviços DeepRacer dependentes da AWS AWS

A AWS DeepRacer usa os seguintes serviços da AWS para gerenciar os recursos necessários:

Amazon Simple Storage Service

Para armazenar os artefatos do modelo treinado em um bucket do Amazon S3.

AWS Lambda

Para criar e executar as funções de recompensa.

AWS CloudFormation

Para criar trabalhos de treinamento para DeepRacer modelos da AWS.

SageMaker IA

Para treinar os DeepRacer modelos da AWS.

O dependente e a SageMaker IA AWS Lambda AWS CloudFormation, por sua vez, usam outros AWS serviços, incluindo Amazon CloudWatch e Amazon CloudWatch Logs.

A tabela a seguir mostra AWS os serviços usados pela AWS DeepRacer, direta ou indiretamente.

AWS Serviços que a AWS DeepRacer usa direta ou indiretamente
AWS diretor de serviço Comentários
application-autoscaling
  • Chamado indiretamente pela SageMaker IA para escalar automaticamente suas operações.

cloudformation
  • Chamado diretamente pela AWS DeepRacer para criar recursos de conta.

cloudwatch
  • Chamado diretamente pela AWS DeepRacer para registrar suas operações.

  • Chamado indiretamente pela SageMaker IA para registrar suas operações.

ec2
  • Chamado indiretamente por AWS CloudFormation uma SageMaker IA para criar e executar trabalhos de treinamento.

kinesisvideo
  • Chamado diretamente pela AWS DeepRacer para visualizar fluxos de treinamento em cache.

lambda
  • Chamado diretamente pela AWS DeepRacer para criar e executar as funções de recompensa.

logs
  • Chamado diretamente pela AWS DeepRacer para registrar suas operações.

  • Chamado indiretamente por AWS Lambda para registrar suas operações.

s3
  • Chamado indiretamente pela SageMaker IA para realizar operações de armazenamento SageMaker específicas de IA.

  • Chamado diretamente pela AWS DeepRacer para criar, listar e excluir buckets que tenham nomes começando com "”deepracer. Também chamado para baixar objetos dos compartimentos, carregar objetos nos compartimentos ou excluir objetos dos compartimentos.

sagemaker
  • Chamado diretamente pela AWS DeepRacer para treinar modelos de aprendizado por reforço.

Para usar a AWS DeepRacer para chamar esses serviços, você deve ter funções apropriadas do IAM com as políticas necessárias anexadas a elas. Aprenda os detalhes sobre essas políticas e funções em Funções do IAM necessárias para DeepRacer que a AWS chame AWS serviços dependentes.