Trabalhando com insights no DevOps Guru

O Amazon DevOps Guru gera uma visão ao detectar um comportamento anômalo em seus aplicativos operacionais. DevOpsO Guru analisa as métricas, eventos e muito mais nosAWS recursos que você especificou ao configurar o DevOps Guru. Cada insight contém uma ou mais recomendações para você adotar para mitigar o problema. Ele também contém uma lista das métricas, uma lista de grupos de registros e uma lista dos eventos que foram usados para identificar o comportamento incomum.

Há dois tipos de insights.

• Os insights reativos têm recomendações que você pode adotar para resolver os problemas que estão acontecendo agora.

• Os insights proativos têm recomendações que abordam problemas que o DevOps Guru prevê que ocorrerão no future.

Visualizando os insights DevOps do Guru

Você pode ver seus insights usandoAWS Management Console o.

Veja seus insights sobre o DevOps Guru

1. Abra o console do Amazon DevOps Guru em https://console.aws.amazon.com/devops-guru/.

2. Abra o painel de navegação e escolha Insights.

3. Na guia Reativo, você pode ver uma lista de insights reativos. Na guia Proativo, você pode ver uma lista de insights proativos.

4. (Opcional) Use um ou mais dos filtros a seguir para encontrar os insights que você está procurando.

   • Escolha a guia Reativo ou Proativo, dependendo do tipo de percepção que você está procurando.

   • Escolha Filtrar insights e, em seguida, escolha uma opção para especificar um filtro. Você pode adicionar uma combinação de filtros de status, gravidade, recursos e tags. Use um filtro deAWS tags para ver insights gerados somente por recursos com tags específicas. Para saber mais, consulte Usando tags para identificar recursos em seus aplicativosDevOps Guru.

   nota

   DevOpsO Guru pode analisar os seguintes recursos, mas não pode filtrar seus insights usando tags.

   • Caminhos e rotas do Amazon API Gateway

   • Streams do Amazon DynamoDB

   • Instâncias do grupo do Amazon EC2 Auto Scaling

   • Ambientes do AWS Elastic Beanstalk

   • Nós do Amazon Redshift

   • Escolha ou especifique um intervalo de tempo para filtrar por tempo de criação do insight.

     • 12h mostra insights criados nas últimas 12 horas.

     • 1d mostra insights criados no dia anterior.

     • 1w mostra insights criados na semana passada.

     • 1m mostra insights criados no mês passado.

     • Personalizado permite que você especifique outro intervalo de tempo. O intervalo máximo de tempo que você pode usar para filtrar insights é de 180 dias.

5. Para exibir detalhes sobre uma visão, escolha seu nome.

Entendendo os insights no console do DevOps Guru

Use o console do Amazon DevOps Guru para ver informações úteis em seus insights para ajudá-lo a diagnosticar e lidar com comportamentos anômalos. Quando o DevOps Guru analisa seus recursos e encontra CloudWatch métricas,AWS CloudTrail eventos e dados operacionais relacionados à Amazon que indicam um comportamento incomum, ele cria uma visão que contém recomendações para resolver o problema e informações sobre as métricas e eventos relacionados. Use dados de insights comMelhores práticas em DevOps Guru para resolver problemas operacionais detectados pelo DevOps Guru.

Para ver uma visão, siga as etapas emVisualizando insights para encontrar uma e escolha seu nome. A página Review (Página de insights) contém os seguintes detalhes:

Visão geral do Insight

Use esta seção para obter uma visão geral de alto nível da visão. Você pode ver o status da visão (em andamento ou fechada), quantasAWS CloudFormation pilhas foram afetadas, quando a visão começou, terminou e foi atualizada pela última vez e o item de operações relacionadas, se houver uma.

Se uma visão estiver agrupada no nível da pilha, você poderá escolher o número de pilhas afetadas para ver seus nomes. O comportamento anômalo que criou o insight ocorreu nos recursos criados pelas pilhas afetadas. Se um insight for agrupado no nível da conta, o número será zero ou não aparecerá.

Para obter mais informações, consulte Compreender como os comportamentos anômalos são agrupados em insights.

Nome do insight

O nome de uma visão depende se ela está agrupada no nível da pilha ou na conta.

• Os nomes de insights em nível de pilha incluem o nome da pilha que contém o recurso com seu comportamento anômalo.

• Os nomes de insights em nível de conta não incluem um nome de pilha.

Para obter mais informações, consulte Compreender como os comportamentos anômalos são agrupados em insights.

Métricas agregadas

Escolha a guia Métricas agregadas para ver as métricas relacionadas ao insight. Na tabela, cada linha representa uma métrica. Você pode ver qualAWS CloudFormation pilha criou o recurso que emitiu a métrica, o nome do recurso e seu tipo. Nem todas as métricas estão associadas a umaAWS CloudFormation pilha ou têm um nome.

Quando há vários recursos anômalos ao mesmo tempo, a visualização do cronograma agrega os recursos e apresenta suas métricas anômalas em um único cronograma para facilitar a análise. As linhas vermelhas em uma linha do tempo indicam períodos de tempo em que uma métrica emitiu valores incomuns. Para ampliar, use o mouse para escolher um intervalo de tempo específico. Você também pode usar os ícones da lupa para aumentar e diminuir o zoom.

Escolha uma linha vermelha na linha do tempo para ver informações detalhadas. Na janela que se abre, você pode:

• Escolha Exibir em CloudWatch para ver a aparência da métrica no CloudWatch console. Para obter mais informações, consulte Estatísticas e dimensões no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.

• Passe o mouse sobre o gráfico para ver detalhes sobre os dados métricos anômalos e quando eles ocorreram.

• Escolha a caixa com a seta para baixo para baixar uma imagem PNG do gráfico.

Anomalias representadas graficamente

Escolha a guia Anomalias gráficas para ver gráficos detalhados de cada uma das anomalias do insight. Um bloco aparece para cada anomalia com detalhes sobre o comportamento incomum detectado em métricas relacionadas. Você pode investigar e analisar uma anomalia no nível do recurso e por estatística. Os gráficos são agrupados pelo nome da métrica. Em cada bloco, você pode escolher um intervalo de tempo específico na linha do tempo para ampliar. Você também pode usar os ícones de lupa para ampliar e reduzir ou escolher uma duração predefinida em horas, dias ou semanas (1H, 3H, 12H, 1D, 3D, 1W ou 2W).

Escolha Exibir todas as estatísticas e dimensões para ver detalhes sobre a anomalia. Na janela que se abre, você pode:

• Escolha Exibir em CloudWatch para ver a aparência da métrica no CloudWatch console.

• Passe o mouse sobre o gráfico para ver detalhes sobre os dados métricos anômalos e quando eles ocorreram.

• Escolha Estatísticas ou Dimensão para personalizar a exibição do gráfico. Para obter mais informações, consulte Estatísticas e dimensões no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.

Grupos de logs

Quando você ativa a detecção de anomalias de registro, o DevOps Guru marca seus grupos de CloudWatch registros para que você possa visualizar grupos de registros relacionados aos seus insights. Na seção Grupos de registros na página de detalhes do insight, cada linha na tabela representa um grupo de registros e lista o recurso relacionado.

Quando há vários grupos de registros anômalos ao mesmo tempo, a visualização da linha do tempo os agrega e os apresenta em uma única linha do tempo para facilitar a análise. As linhas roxas em uma linha do tempo indicam períodos de tempo em que um grupo de registros sofreu anomalias logarítmicas.

Escolha uma linha roxa na linha do tempo para ver uma amostra de informações sobre anomalias de registro, como exceções de palavras-chave e desvios numéricos. Escolha Exibir detalhes do grupo de registros para ver as anomalias do registro. Na janela que se abre, você pode:

• Veja um gráfico de anomalias de registro e eventos relevantes.

• Passe o mouse sobre o gráfico para ver detalhes sobre os dados de registro anômalos e quando eles ocorreram.

• Visualize as anomalias do registro em detalhes com mensagens de amostra, frequência de ocorrência, recomendações relacionadas e hora da ocorrência.

• Clique em Exibir detalhes em CloudWatch para ver as linhas de registro de uma anomalia de registro.

Eventos relacionados

Em Eventos relacionados, vejaAWS CloudTrail eventos relacionados à sua visão. Use esses eventos para ajudar a entender, diagnosticar e abordar a causa subjacente do comportamento anômalo.

Recomendações

Em Recomendações, você pode ver sugestões que podem ajudá-lo a resolver o problema subjacente. Quando o DevOps Guru detecta um comportamento anômalo, ele tenta criar recomendações. Uma visão pode conter uma, várias ou nenhuma recomendação.

Compreender como os comportamentos anômalos são agrupados em insights

Uma visão é agrupada no nível da pilha ou na conta. Se um insight for gerado para um recurso que está em umaAWS CloudFormation pilha, então é um insight no nível da pilha. Caso contrário, é uma visão em nível de conta.

A forma como uma pilha é agrupada pode depender de como você configurou sua cobertura de análise de recursos no Amazon DevOps Guru.

Se sua cobertura for definida porAWS CloudFormation pilhas

Todos os recursos contidos nas pilhas escolhidas são analisados e todos os insights detectados são agrupados no nível da pilha.

Se sua cobertura for suaAWS conta atual e sua região

Todos os recursos em sua conta e região são analisados, e há três cenários de agrupamento possíveis para insights detectados.

• Uma visão gerada a partir de um recurso que não faz parte de uma pilha é agrupada no nível da conta.

• Uma visão gerada a partir de um recurso que está em uma das primeiras 10.000 pilhas analisadas é agrupada no nível da pilha.

• Uma visão gerada a partir de um recurso que não está em uma das primeiras 10.000 pilhas analisadas é agrupada no nível da conta. Por exemplo, uma visão gerada para um recurso na 10.001ª pilha analisada é agrupada no nível da conta

Para obter mais informações, consulte Determine a coberturaDevOps do Guru.

Noções básicas sobre a severidade do insight

Uma visão pode ter uma das três severidades: alta, média ou baixa. Uma visão é criada pelo Amazon DevOps Guru depois que ele detecta anomalias relacionadas e atribui a gravidade de cada anomalia. DevOpsO Guru atribui a uma anomalia uma severidade alta, média ou baixa usando o conhecimento do domínio e anos de experiência coletiva. A gravidade de um insight é determinada pela anomalia mais grave que contribuiu para criar o insight.

• Se a gravidade de todas as anomalias que geraram a percepção for baixa, a gravidade da percepção será baixa.

• Se a gravidade mais alta de todas as anomalias que geraram a percepção for média, a gravidade da percepção será média. A gravidade de algumas das anomalias que geraram a percepção pode ser baixa.

• Se a maior gravidade de todas as anomalias que geraram a percepção for alta, a gravidade da percepção será alta. A gravidade de algumas das anomalias que geraram a percepção pode ser baixa ou média.