Instalações do CUDA e associações da estrutura

O aprendizado profundo é de última geração, e cada estrutura oferece versões "estáveis". Essas versões estáveis podem não funcionar com a implementação e os recursos mais recentes do CUDA ou do cuDNN. O caso de uso e os recursos necessários podem ajudar você a escolher uma estrutura. Se você não tiver certeza, use a AMI de deep learning mais recente com o Conda. Ela tem binários de pip oficiais de todas as estruturas com CUDA 10, usando a versão mais recente compatível com cada estrutura. Se você quiser as versões mais recentes e personalizar seu ambiente de aprendizado profundo, use a AMI base de deep learning.

Consulte o nosso guia em Estabilidade e candidatos a lançamento para obter mais orientações.

Escolher uma DLAMI com o CUDA

O AMI de deep learning base tem todas as séries do CUDA 11 disponíveis, incluindo 11.0, 11.1 e 11.2.

O AMI de deep learning com Conda tem todas as séries do CUDA 11 disponíveis, incluindo 11.0, 11.1 e 11.2.

nota

Não incluímos mais os ambientes CNTK, Caffe, Caffe2 e Theano, Chainer ou Keras Conda na AWS Deep Learning AMI desde a versão v28. As versões anteriores da AWS Deep Learning AMI que contêm esses ambientes continuam disponíveis. No entanto, só fornecemos atualizações para esses ambientes se houver correções de segurança publicadas pela comunidade de código aberto dessas estruturas de trabalho.

Para obter números de versão específicos da estrutura, consulte Notas de versão da DLAMI

Escolha este tipo de DLAMI ou saiba mais sobre as diferentes DLAMIs com a opção a seguir.

Escolha uma das versões do CUDA e analise a lista completa das DLAMIs que têm essa versão no Apêndice, ou saiba mais sobre as diferentes DLAMIs com a opção a seguir.

A seguir

AMI de deep learning base

Tópicos relacionados

• Para obter instruções sobre como alternar entre as versões do CUDA, consulte o tutorial Uso da AMI base de deep learning.