Instâncias recomendadas do Trainium

As instâncias do AWS Trainium foram projetadas para fornecer alto desempenho e economia para o treinamento de modelos de aprendizado profundo. Especificamente, os tipos de instância Trn1 usam chips AWS Trainium e o SDK do AWS Neuron, que é integrado a estruturas populares de machine learning, como TensorFlow e PyTorch.

Os clientes podem usar instâncias Trn1 para executar aplicativos de inferência de machine learning em grande escala, como pesquisa, mecanismos de recomendação, visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, personalização e detecção de fraudes, com o menor custo na nuvem.

nota

O tamanho do modelo deve ser um fator ao selecionar uma instância. Se o modelo exceder a RAM disponível de uma instância, escolha outro tipo de instância com memória suficiente para a aplicação.

• As instâncias Trn1 do Amazon EC2 têm até 16 chips AWS Trainium e 100 Gbps de throughput de rede.