As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
PyTorch
Ativando PyTorch
Quando um pacote Conda estável de uma estrutura é lançado, ele é testado e pré-instalado no. DLAMI Se desejar executar as mais recentes compilações noturnas não testadas, você pode PyTorchInstall's Nightly Build (experimental) manualmente.
Para ativar a estrutura atualmente instalada, siga estas instruções em seu Deep Learning AMI com Conda.
Para PyTorch no Python 3 com CUDA e MKL -DNN, execute este comando:
$
source activate pytorch_p310
Inicie o iPython terminal.
(pytorch_p310)$
ipython
Execute um PyTorch programa rápido.
import torch x = torch.rand(5, 3) print(x) print(x.size()) y = torch.rand(5, 3) print(torch.add(x, y))
Você deve ver a matriz aleatória inicial impressa, seu tamanho e a adição de outra matriz aleatória.
PyTorchInstall's Nightly Build (experimental)
Como instalar a PyTorch partir de uma compilação noturna
Você pode instalar a PyTorch versão mais recente em um ou em ambos os ambientes PyTorch Conda em seu Deep Learning AMI com o Conda.
-
(Opção para Python 3) - Ative o ambiente Python 3: PyTorch
$
source activate pytorch_p310
-
-
As etapas restantes assumem que você está usando o ambiente do
pytorch_p310
. Remova o atualmente instalado PyTorch:(pytorch_p310)$
pip uninstall torch -
(Opção para GPU instâncias) - Instale a versão noturna mais recente do PyTorch with CUDA .0:
(pytorch_p310)$
pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu100/torch_nightly.html -
(Opção para CPU instâncias) - Instale a versão noturna mais recente de PyTorch for instâncias sem: GPUs
(pytorch_p310)$
pip install torch_nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu/torch_nightly.html
-
-
Para verificar se você instalou com sucesso a última compilação noturna, inicie o IPython terminal e verifique a versão do. PyTorch
(pytorch_p310)$
ipythonimport torch print (torch.__version__)
A saída deve imprimir algo semelhante a
1.0.0.dev20180922
-
Para verificar se a compilação PyTorch noturna funciona bem com o MNIST exemplo, você pode executar um script de teste no repositório de exemplos PyTorch da:
(pytorch_p310)$
cd ~(pytorch_p310)$
git clone https://github.com/pytorch/examples.git pytorch_examples(pytorch_p310)$
cd pytorch_examples/mnist(pytorch_p310)$
python main.py || exit 1
Mais tutoriais
Para mais tutoriais e exemplos, consulte os documentos oficiais, a PyTorch documentação