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Utilizar os logs do Time Travel
Os arquivos de log de viagem no tempo são arquivos de valor (CSV) separados por vírgula com os campos a seguir.
log_timestamp component dms_source_code_location transaction_id event_id event_timestamp lsn/scn primary_key record_type event_type schema_name table_name statement action result raw_data
Depois que os logs do Time Travel estiverem disponíveis no S3, é possível acessá-los e consultá-los diretamente com ferramentas, como o Amazon Athena. Ou é possível baixar os logs da mesma forma utilizada com qualquer arquivo do S3.
O exemplo a seguir mostra um log do Time Travel em que as transações de uma tabela chamada mytable são registradas em log. As terminações de linha do log a seguir foram adicionadas para facilitar a leitura.
"log_timestamp ","tt_record_type","dms_source_code_location ","transaction_id", "event_id","event_timestamp","scn_lsn","primary_key","record_type","event_type", "schema_name","table_name","statement","action","result","raw_data" "2021-09-23T01:03:00:778230","SOURCE_CAPTURE","postgres_endpoint_wal_engine.c:00819", "609284109","565612992","2021-09-23 01:03:00.765321+00","00000E9C/D53AB518","","DML", "UPDATE (3)","dmstest","mytable","","Migrate","","table dmstest.mytable: UPDATE: id[bigint]:2244937 phone_number[character varying]:'phone-number-482' age[integer]:82 gender[character]:'f' isactive[character]:'true ' date_of_travel[timestamp without time zone]:'2021-09-23 01:03:00.76593' description[text]:'TEST DATA TEST DATA TEST DATA TEST DATA'"
