Solução de problemas no EMR Serverless - Amazon EMR

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Solução de problemas no EMR Serverless

Use as informações a seguir para ajudar a diagnosticar e corrigir problemas comuns que você pode encontrar ao trabalhar com o Amazon EMR Serverless.

Erro: limite excedido para a capacidade máxima permitida.

Esse erro indica que o EMR Serverless não conseguiu enviar o trabalho porque o aplicativo excedeu os limites máximos de capacidade configurados. Aumente os limites máximos de capacidade do aplicativo.

Erro: a capacidade máxima configurada foi excedida. Tente novamente mais tarde.

Esse erro indica que o EMR Serverless não pôde iniciar um novo trabalho porque o aplicativo excedeu os limites máximos de capacidade configurados. Aumente os limites máximos de capacidade do aplicativo.

Erro: o acesso ao S3 foi negado. Verifique as permissões de acesso ao S3 da função de tempo de execução do trabalho nos recursos necessários do S3.

Esse erro indica que seu trabalho não tem acesso aos recursos do S3. Verifique se a função de tempo de execução do trabalho tem permissão para acessar os recursos do S3 que o trabalho precisa usar. Para saber mais sobre as funções de tempo de execução, consulteFunções de tempo de execução de trabalho para Amazon EMR Serverless.

Erro ModuleNotFoundError: Nenhum módulo nomeado<module>. Consulte o guia do usuário sobre como usar bibliotecas python com o EMR Serverless.

Esse erro indica que um módulo Python não estava disponível para o trabalho do Spark. Verifique se as bibliotecas Python dependentes estão disponíveis para o trabalho. Para obter mais informações sobre como empacotar bibliotecas Python, consulte. Usando bibliotecas Python com Serverless EMR

Erro: Não foi possível assumir a função de execução <role name>porque ela não existe ou não está configurada com a relação de confiança necessária.

Esse erro indica que a função de tempo de execução do trabalho que você especificou para o trabalho não existe ou que a função não tem uma relação de confiança para permissões EMR sem servidor. Para verificar se a IAM função existe e validar se você configurou a política de confiança da função corretamente, consulte as instruções emFunções de tempo de execução de trabalho para Amazon EMR Serverless.