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EMR Sem Servidor 7.14.0
A tabela a seguir lista as versões do aplicativo disponíveis com a EMR Serverless 7.14.0.
| Aplicação | Versão |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5.8 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0.10.2 |
Notas de versão do EMR Serverless 7.14.0
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Alterações e aprimoramentos
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Validação da versão de lançamento de imagem personalizada — Quando você usa uma imagem personalizada, o EMR Serverless verifica se sua imagem base usa a mesma versão do Amazon EMR. Se a versão de lançamento da imagem não corresponder à versão de lançamento do aplicativo, ou se a imagem não tiver uma versão de lançamento, a solicitação será rejeitada. Uma mensagem identifica a versão básica da imagem a ser usada. Reconstrua sua imagem personalizada a partir da imagem base correspondente do EMR Serverless.
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Aumento do limite de dados de armazenamento sem servidor para tarefas do Spark — Esta versão aumenta o limite de dados de armazenamento sem servidor para tarefas do Spark de 200 GiB para 1 TiB.
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Fine-grained controle de acesso para sessões do Spark Connect — o controle de acesso AWS Lake Formation refinado agora é suportado para PySpark sessões interativas que você executa por meio do Apache Spark Connect. As permissões em nível de tabela, linha, coluna e célula que você define no Lake Formation são aplicadas às suas consultas de sessão. Para obter mais informações, consulte Fine-grained controle de acesso com AWS Lake Formation para sessões do Spark Connect.
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Controle de acesso refinado aprimorado — Esta versão aprimora os filtros de dados, as consultas de viagem no tempo e as operações da tabela Delta Lake em tabelas com acesso controlado. Ele também suporta a
VACUUMoperação em mesas Delta Lake que usam controle de acesso refinado. -
Configuração mesclada do Spark — Começando com, o
emr-7.14.0EMR Serverless mescla a configuração do Spark em vez de substituí-la. Ele combina a configuração definida no nível do aplicativo com a configuração definida para um trabalho ou sessão individual. Quando a mesma configuração é definida nos dois níveis, o valor do trabalho ou da sessão tem precedência. Nas versões anteriores, a configuração do trabalho ou da sessão substitui totalmente a configuração no nível do aplicativo.
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