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# Preparando dados de entrada de terceiros
Third-party os serviços de dados fornecem identificadores que podem ser combinados com seus identificadores conhecidos.
AWS Entity Resolution atualmente oferece suporte aos seguintes serviços de provedores de dados terceirizados:
**Serviços de provedores de dados**
| Nome da empresa | Disponível Regiões da AWS | Identificador |
| --- | --- | --- |
| LiveRamp | Leste dos EUA (Norte da Virgínia) (us-east-1), Leste dos EUA (Ohio) (us-east-2) e Oeste dos EUA (Oregon) (us-west-2) | ID da rampa |
| TransUnion | Leste dos EUA (Norte da Virgínia) (us-east-1), Leste dos EUA (Ohio) (us-east-2) e Oeste dos EUA (Oregon) (us-west-2) | TransUnion Identificações individuais e domésticas |
| ID unificada 2.0 | Leste dos EUA (Norte da Virgínia) (us-east-1), Leste dos EUA (Ohio) (us-east-2) e Oeste dos EUA (Oregon) (us-west-2) | UID bruto 2 |
As etapas a seguir descrevem como preparar dados de terceiros para usar um fluxo de trabalho de [correspondência baseado no serviço do provedor ou um fluxo](glossary.md#provider-service-matching) de trabalho de mapeamento de ID [baseado no serviço do provedor](create-IDMW-provider-services-one-acct.md).
**Topics**
+ [Etapa 1: Assine um serviço de provedor em AWS Data Exchange](#subscribe-provider-service)
+ [Etapa 2: Preparar tabelas de dados de terceiros](#prepare-third-party-data-tables)
+ [Etapa 3: Salve sua tabela de dados de entrada em um formato de dados compatível](#save-third-party-data-tables)
+ [Etapa 4: Faça o upload da sua tabela de dados de entrada para o Amazon S3](#upload-third-party-data-tables)
+ [Etapa 5: criar um AWS Glue table](#create-glue-table-third-party-data-tables)
## Etapa 1: Assine um serviço de provedor em AWS Data Exchange
Se você tiver uma assinatura com um serviço de provedor por meio de AWS Data Exchange, poderá executar um fluxo de trabalho correspondente com um dos seguintes serviços de provedor para combinar seus identificadores conhecidos com seu provedor preferido. Seus dados serão combinados com um conjunto de entradas definido pelo seu provedor preferido.
Para assinar um serviço de provedor em AWS Data Exchange
1. Veja a lista de provedores em AWS Data Exchange. As seguintes listas de fornecedores estão disponíveis:
+ LiveRamp
+ [LiveRampResolução de identidade](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-v4557zxjo6ykq)
+ [LiveRampTranscodificação](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-bpp2fvfcxk2kg)
+ TransUnion
+ TruAudience Resolução e enriquecimento de identidade
+ ID unificada 2.0
+ [Resolução de identidade unificada de ID 2.0](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-66zqls7iqsm6o?sr=0-4&ref_=beagle&applicationId=AWSMPContessa#offers)
1. Conclua uma das etapas a seguir, dependendo do tipo de oferta.
+ **Oferta privada** — Se você já tem um relacionamento com um fornecedor, siga o procedimento de [produtos e ofertas privadas](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/subscribe-to-private-offer.html) no *Guia AWS Data Exchange do usuário* para aceitar uma oferta privada em AWS Data Exchange.
+ **Traga sua própria assinatura** — Se você já tem uma assinatura de dados existente com um provedor, siga o procedimento de [ofertas Traga sua própria assinatura (BYOS)](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/subscribe-to-byos-offer.html) no *Guia do AWS Data Exchange usuário* para aceitar uma oferta de BYOS em. AWS Data Exchange
1. Depois de assinar um serviço de provedor em AWS Data Exchange, você pode criar um fluxo de trabalho correspondente ou um fluxo de trabalho de mapeamento de ID com esse serviço de provedor.
Para obter mais informações sobre como acessar um produto do provedor que contém APIs, consulte Como [acessar um produto de API](https://docs.aws.amazon.com/data-exchange/latest/userguide/subscribing-to-product.html#use-API-product) no *Guia do AWS Data Exchange usuário*.
## Etapa 2: Preparar tabelas de dados de terceiros
Cada serviço terceirizado tem um conjunto diferente de recomendações e diretrizes para ajudar a garantir um fluxo de trabalho de correspondência bem-sucedido.
Para preparar tabelas de dados de terceiros, consulte a tabela a seguir:
**Diretrizes de serviços para provedores de dados**
| Serviço do provedor | É necessário um ID exclusivo? | Ações |
| --- | --- | --- |
| LiveRamp | Sim | Verifique o seguinte:+ O [ID exclusivo](glossary.md#unique-id-defn) pode ser seu próprio identificador pseudônimo ou um ID de linha.
+ O formato e a normalização do arquivo de entrada de dados estão alinhados com as LiveRamp diretrizes.
Para obter mais informações sobre as diretrizes de formatação do arquivo de entrada para o fluxo de trabalho correspondente, consulte [Executar resolução de identidade por meio do ADX](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-identity-resolution-through-adx.html) na LiveRamp documentação.
Para obter mais informações sobre as diretrizes de formatação do arquivo de entrada para o fluxo de trabalho de mapeamento de ID, consulte [Executar transcodificação por meio do ADX](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-transcoding-through-adx.html) na documentação. LiveRamp |
| TransUnion | Sim | Verifique se o seguinte é uma coluna `string` de tipo na exibição de entrada: + É necessário um [ID exclusivo](glossary.md#unique-id-defn) e pode ser um ID de CRM, um ID de contato, um ID de usuário ou qualquer ID exclusivo.
+ **Name** **First Name**podem ser maiúsculas ou minúsculas, apelidos são suportados, mas títulos e sufixos devem ser excluídos. **Last Name**podem ser minúsculas ou maiúsculas, as iniciais médias devem ser excluídas.
+ **Address** **Street address1**e **Street address1** é combinado em uma única **Full address** linha, se presente. **City**é separado do**Full address**. **Zip**(ou**zip plus4**), sem nenhum caractere especial, como espaços, hífens ou espaços em branco. Use nulos se não houver dados. **State**é especificado como um código de 2 letras em maiúsculas.
+ **Phone** **Phone number**deve ter 10 dígitos, sem caracteres especiais, como espaços ou hífens.
+ **Email addresses**é texto simples ou cadeias de caracteres em SHA256-hashed minúsculas.
+ **Date of Birth**está no `yyy-mm-dd` formato y.
+ **Digital identifiers **(IDs de dispositivo) podem incluir IDs com hífens (dispositivo bruto de 36 caracteres IDs/MAIDs/IFAs) e sem hífens (dispositivo com hash de 32 e 40 caracteres). IDs/MAIDs/IFAs **IPV4**é um endereço IP de 32 bits expresso em notação decimal com pontos. Por exemplo: `192.0.2.1` **IPV6**é um endereço IP de 128 bits expresso em notação hexadecimal, separado por dois pontos. Por exemplo: `2001:db8:0000:0000:0000:0000:0000:0001` **MAID**(ID de publicidade móvel) é uma sequência alfanumérica exclusiva atribuída a um dispositivo móvel para fins publicitários. Uma MAID geralmente tem 36 caracteres. Por exemplo: `a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111` |
| ID unificada 2.0 | Sim | Verifique o seguinte:+ O [ID exclusivo](glossary.md#unique-id-defn) não pode ser um hash.
+ Um **Phone number ** ou **Email addresses** é usado no esquema, não ambos.
+ O UID2 suporta e-mail e número de telefone para a geração UID2. No entanto, se os dois valores estiverem presentes no mapeamento do esquema, o fluxo de trabalho duplicará cada registro na saída. Um registro usa o e-mail para geração de UID2 e o segundo registro usa o número de telefone. Se seus dados incluírem uma combinação de e-mails e números de telefone e você não quiser essa duplicação de registros na saída, a melhor abordagem é criar um fluxo de trabalho separado para cada um, com mapeamentos de esquema separados. Nesse cenário, siga as etapas duas vezes: crie um fluxo de trabalho para e-mails e outro separado para números de telefone. Um e-mail ou número de telefone específico, em qualquer momento específico, resulta no mesmo valor bruto de UID2, independentemente de quem fez a solicitação.
Os UID2s brutos são criados pela adição de sais de baldes de sal que são girados aproximadamente uma vez por ano, fazendo com que o UID2 bruto também seja girado com ele. Diferentes baldes de sal giram em épocas diferentes ao longo do ano. AWS Entity Resolution atualmente não monitora baldes de sal rotativos e UID2s brutos, então é recomendável que você regenere os UID2s brutos diariamente. Para obter mais informações, consulte Com que [frequência os UID2s devem ser atualizados para atualizações incrementais](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-faqs#how-often-should-uid2s-be-refreshed-for-incremental-updates)? na documentação do UID 2.0. |
## Etapa 3: Salve sua tabela de dados de entrada em um formato de dados compatível
Se você já salvou seus dados de entrada de terceiros em um formato de dados compatível, você pode pular esta etapa.
Para serem usados AWS Entity Resolution, os dados de entrada devem estar em um formato AWS Entity Resolution compatível.
AWS Entity Resolution suporta os seguintes formatos de dados:
+ valor separado por vírgula (CSV)
**nota**
LiveRamp só oferece suporte a arquivos CSV.
+ Parquet
## Etapa 4: Faça o upload da sua tabela de dados de entrada para o Amazon S3
Se você já tem sua tabela de dados de terceiros no Amazon S3, você pode pular esta etapa.
**nota**
Você pode armazenar os dados de entrada nos recursos do Amazon S3 em qualquer região na partição AWS comercial em que o S3 é suportado. Esses dados podem ser acessados de uma região diferente ou Conta da AWS ao executar o fluxo de trabalho correspondente.
**Para carregar sua tabela de dados de entrada para o Amazon S3**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon S3 em. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)
1. Escolha **Buckets** e, em seguida, escolha um bucket para armazenar sua tabela de dados.
1. Escolha **Upload** e siga as instruções.
1. Escolha a guia **Objetos** para visualizar o prefixo do onde seus dados são armazenados. Anote o nome da pasta.
Você pode selecionar a pasta para visualizar a tabela de dados.
## Etapa 5: criar um AWS Glue table
Os dados de entrada no Amazon S3 devem ser catalogados AWS Glue e representados como uma tabela. AWS Glue *Para obter mais informações sobre como criar uma AWS Glue tabela com o Amazon S3 como entrada, consulte Como [trabalhar com rastreadores no AWS Glue console no Guia do desenvolvedor](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-crawlers.html).AWS Glue *
**nota**
AWS Entity Resolution não oferece suporte a tabelas particionadas.
Nesta etapa, você configura um rastreador AWS Glue que rastreia todos os arquivos em seu bucket do S3 e cria uma tabela. AWS Glue
**nota**
AWS Entity Resolution atualmente não oferece suporte a locais do Amazon S3 registrados com. AWS Lake Formation
**Para criar um AWS Glue table**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Glue console em [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/).
1. Na barra de navegação, selecione **Crawlers**.
1. Selecione o bucket do S3 na lista e escolha **Adicionar crawler**.
1. Na página **Adicionar crawler**, insira um **nome do crawler** e escolha **Avançar**.
1. Continue na **página Adicionar crawler**, especificando os detalhes.
1. Na página **Escolher uma função do IAM**, **escolha Escolher um perfil do IAM existente** e, em seguida, escolha **Avançar**.
Você também pode escolher **Criar um perfil do IAM** ou fazer com que seu administrador crie o perfil do IAM, se necessário.
1. Em **Criar uma programação para esse crawler**, mantenha a **Frequência** padrão (**Executar sob demanda**) e escolha **Avançar**.
1. **Em **Configurar a saída do rastreador**, insira o AWS Glue banco de dados e escolha Avançar.**
1. Revise os detalhes e depois escolha **Concluir**.
1. Na página **Crawlers**, marque a caixa de seleção ao lado do bucket S3 e escolha **Executar crawler**.
1. Depois que o rastreador terminar de ser executado, na barra de AWS Glue navegação, escolha **Bancos** de dados e, em seguida, escolha o nome do banco de dados.
1. Na página **Banco de dados**, escolha **Tabelas em {nome do seu banco de dados}**.
1. Visualize as tabelas no AWS Glue banco de dados.
1. Para visualizar o esquema de uma tabela, selecione uma tabela específica.
1. Anote o nome do AWS Glue banco de dados e o nome AWS Glue da tabela.
Agora você está pronto para criar um mapeamento de esquema. Para obter mais informações, consulte [Criação de um mapeamento de esquema](create-schema-mapping.md).