As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Metrics
Fornece métricas que são usadas para avaliar o desempenho de um preditor. Esse objeto faz parte do objeto WindowSummary.
Conteúdo
- AverageWeightedQuantileLoss
-
O valor médio de todas as perdas quantis ponderadas.
Tipo: duplo
Obrigatório: não
- ErrorMetrics
-
Fornece métricas de erro detalhadas para cada tipo de previsão. As métricas incluem Root-Mean Square-Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Scaled Error (MASE) e Weighted Average Percentage Error (WAPE).
Tipo: matriz de objetos ErrorMetric
Obrigatório: não
- RMSE
-
Esse membro está obsoleto.
O root-mean-square erro (RMSE).
Tipo: duplo
Obrigatório: não
- WeightedQuantileLosses
-
Uma matriz de perdas quantis ponderadas. Os quantis dividem uma distribuição de probabilidade em regiões de igual probabilidade. A distribuição nesse caso é a função de perda.
Tipo: matriz de objetos WeightedQuantileLoss
Obrigatório: não
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos da linguagem, consulte o seguinte:
