Algoritmo Prophet

Prophet é um modelo popular de séries temporais estruturais bayesianas locais. O algoritmo Prophet do usa a classe Prophet da implementação do Python de Prophet.

Como funciona a Prophet

A Prophet é especialmente útil para conjuntos de dados que:

• Contêm um período longo (meses ou anos) de observações históricas detalhadas (por hora, diária ou semanal)

• Têm várias sazonalidades fortes

• Incluem eventos importantes conhecidos anteriormente, mas irregulares

• Têm pontos de dados ausentes ou grandes exceções

• Mostram tendências de crescimento não lineares que estão se aproximando de um limite

A Prophet é um modelo de regressão aditiva com uma parte linear ou curva de tendência de crescimento logístico. Ela inclui um componente sazonal anual modelado usando série Fourier e um componente sazonal semanal modelado usando variáveis fictícias.

Para obter mais informações, consulte Prophet: previsão em grande escala.

Hiperparâmetros do Prophet e séries temporais relacionadas

O usa os hiperparâmetros padrão do Prophet. O Prophet também é compatível com séries temporais relacionadas como recursos, fornecidas ao no arquivo CSV da série temporal relacionada.