Como funciona a agregação

Durante o treinamento, o Amazon Forecast agrega quaisquer dados que não estejam alinhados à frequência de previsão que você especificou. Por exemplo, você pode ter alguns dados diários, mas especificar uma frequência de previsão semanal. O Forecast alinha os dados diários com base na semana à qual eles pertencem. O Forecast, então, o combina em um único registro para cada semana. O Forecast determina a qual semana (ou mês ou dia e assim por diante) os dados pertencem com base na sua relação com um limite de tempo. Os limites de tempo especificam o início de uma unidade de tempo; por exemplo, a hora em que o dia começa ou em que dia a semana começa.

Para previsões horárias e minuciosas, ou limites de tempo não especificados, o Forecast usa um limite de tempo padrão com base na unidade de tempo da sua frequência. Para preditores automáticos com frequências de previsão diárias, semanais, mensais ou anuais, é possível especificar um limite de tempo personalizado. Para obter mais informações sobre os limites de tempo, consulte Limites de tempo.

Durante a agregação, o método de transformação padrão é somar os dados. Você pode configurar a transformação ao criar seu preditor. Para isso, vá até a seção Configuração dos dados de entrada na página Criar preditor no console do Forecast. Ou você pode definir o método de transformação no parâmetro Transformations no AttributeConfig da operação CreateAutoPredictor.

As tabelas a seguir mostram um exemplo de agregação para uma frequência de previsão horária usando o limite de tempo padrão: cada hora começa no início da hora.

Pré-transformação

Tempo	Dados	Na hora cheia
2018-03-03 01:00:00	100	Sim
2018-03-03 02:20:00	50	Não
2018-03-03 02:45:00	20	Não
2018-03-03 04:00:00	120	Sim

Pós-transformação

Tempo	Dados	Observações
2018-03-03 01:00:00	100
2018-03-03 02:00:00	70	Soma dos valores entre 02:00:00 e 02:59:59 (50+20)
2018-03-03 03:00:00	Vazio	Nenhum valor entre 03:00:00 e 03:59:59
2018-03-03 04:00:00	120

A figura a seguir mostra como o Forecast transforma dados para se ajustarem ao limite de tempo semanal padrão.