Índice meteorológico

O Amazon Forecast Weather Index é um recurso integrado que incorpora informações meteorológicas históricas e projetadas em seu modelo. É especialmente útil para casos de uso no varejo, em que a temperatura e a precipitação podem afetar significativamente a demanda do produto.

Quando o Weather Index está ativado, o Forecast aplica a caracterização do clima somente às séries temporais em que encontra melhorias na precisão durante o treinamento do preditor. Se complementar uma série temporal com informações meteorológicas não melhorar sua precisão preditiva durante o backtesting, o Forecast não aplica o Weather Index a essa série temporal específica.

Para aplicar o Índice Meteorológico, você deve incluir um atributo de geolocalização em seu conjunto de dados de série temporal de destino e em qualquer conjunto de dados de série temporal relacionado. Você também precisa especificar fusos horários para seus timestamps de séries temporais de destino. Para obter mais informações sobre os requisitos do conjunto de dados, consulte Condições e restrições.

Cadernos Python

Para obter um guia passo a passo sobre como usar o Weather Index, consulte NY Taxi: Amazon Forecast with Weather Index.

Ativando o Índice Meteorológico

O Índice Meteorológico é ativado durante a fase de treinamento do preditor. Ao usar a CreateAutoPredictoroperação, o Índice Meteorológico é incluído no tipo de dados AdditionalDataset.

Antes de ativar o Índice Meteorológico, você deve incluir um atributo de geolocalização na série temporal de destino e nos conjuntos de dados de séries temporais relacionadas e definir os fusos horários para seus carimbos de data e hora. Para obter mais informações, consulte Adicionando informações de geolocalização e especificando fusos horários.

Você pode ativar o Weather Index usando o console Forecast ou o Forecast Software Development Kit (SDK).

Console

Para ativar o Índice Meteorológico

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Pinpoint em https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Em Grupos de conjuntos de dados, escolha seu grupo de conjuntos de dados.

3. No painel de navegação, selecione Preditores da.

4. Escolha Train predictor (Treinar previsor).

5. Escolha Ativar índice meteorológico.

SDK

Para ativar o Índice Meteorológico

Usando a CreateAutoPredictoroperação, ative o Índice Meteorológico adicionando "Name": "weather" e "Value": "true" inserindo o tipo de dados AdditionalDataset.

    "DataConfig": { 
        ...
        "AdditionalDatasets": [
            ...                      
            {             
                "Name": "weather",       
            }      
            ]   
        },

Adicionando informações de geolocalização aos conjuntos de dados

Para usar o Índice Meteorológico, você deve incluir um atributo de geolocalização para cada item em sua série temporal de destino e conjuntos de dados de séries temporais relacionados. O atributo é definido com o tipo de geolocation atributo nos esquemas do conjunto de dados.

Todos os valores de geolocalização em um conjunto de dados devem estar exclusivamente em uma única região. As regiões são: EUA (exceto Havaí e Alasca), Canadá, América do Sul, América Central, Ásia-Pacífico, Europa e África e Oriente Médio.

Especifique o atributo de geolocalização em um de dois formatos:

• Latitude e longitude (todas as regiões) - especifique a latitude e a longitude no formato decimal (exemplo: 47,61_-122,33)

• Código postal (somente EUA) - especifique o código do país (EUA), seguido pelo CEP de 5 dígitos (exemplo: US_98121)

O formato Latitude e Longitude é compatível com todas as regiões. O formato de código postal só é compatível com a região dos EUA.

Tópicos

• Limites de latitude e longitude
• Incluindo geolocalização no esquema do conjunto de dados
• Definir o formato da geolocalização

Limites de latitude e longitude

A seguir estão os limites latitudinais e longitudinais para as regiões aceitas:

US Region

Limites: latitude (24,6, 50,0), longitude (-126,0, -66,4).

Canada Region

Limites: latitude (41,0, 75,0), longitude (-142,0, -52,0).

Europe Region

Limites: latitude (34,8, 71,8), longitude (-12,6, 44,8).

South America Region

Limites: latitude (-56,6, 14,0), longitude (-82,4, -33,00).

Asia Pacific Region

Limites: latitude (-47,8, 55,0), longitude (67,0, 180,60).

Central America Region

Limites: latitude (6,80, 33,20), longitude (-118,80, -58,20).

Africa & Middle East Region

Limites: latitude (-35,60, 43,40), longitude (-18,80, -58,20).

Incluindo geolocalização no esquema do conjunto de dados

Usando o console ou a operação CreateDataset, defina o tipo de atributo de localização como “geolocalização” dentro do esquema JSON para a série temporal de destino e qualquer série temporal relacionada. Os atributos no esquema devem ser ordenados conforme aparecem nos conjuntos de dados.

 { 
  "Attributes":[
    {
       "AttributeName": "timestamp",
       "AttributeType": "timestamp"
    },
    {
       "AttributeName": "target_value",
       "AttributeType": "float"
    },
    {
       "AttributeName": "item_id",
       "AttributeType": "string"
    },
    {
       "AttributeName": "location",
       "AttributeType": "geolocation"
    }
  ]
}

Definir o formato da geolocalização

O formato do atributo de geolocalização pode estar no formato Código Postal ou Latitude e Longitude. Você pode definir o formato de geolocalização usando o console Forecast ou o Forecast Software Development Kit (SDK).

Console

Para adicionar um atributo de geolocalização a um conjunto de dados de séries temporais

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Pinpoint em https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Escolha Create dataset group (Criar grupo de conjuntos de dados).

3. No Criador de esquemas, defina o tipo de atributo de geolocalização como. geolocation

4. No menu suspenso Formato de geolocalização, escolha seu formato de localização.

Você também pode definir seus atributos no formato JSON e selecionar um formato de localização no menu suspenso Formato de geolocalização.

SDK

Para adicionar um atributo de geolocalização a um conjunto de dados de séries temporais

Usando a operação CreatedDatasetImportJob, defina o valor de como um dos seguintes: GeolocationFormat

• Latitude e longitude (todas as regiões): "LAT_LONG"

• Código postal (somente nos EUA): "CC_POSTALCODE"

Por exemplo, para especificar o formato de latitude e longitude, inclua o seguinte na CreateDatasetImportJob solicitação:

{
    ...
    "GeolocationFormat": "LAT_LONG"
}

Especificando fuso horário

Você pode permitir que o Amazon Forecast sincronize automaticamente suas informações de fuso horário com seu atributo de geolocalização ou pode atribuir manualmente um único fuso horário a todo o seu conjunto de dados.

Tópicos

• Sincronize automaticamente os fusos horários com a geolocalização
• Selecione manualmente um único fuso horário

Sincronize automaticamente os fusos horários com a geolocalização

Essa opção é ideal para conjuntos de dados que contêm carimbos de data/hora em vários fusos horários, e esses carimbos de data/hora são expressos no horário local. O Forecast atribui um fuso horário para cada item no conjunto de dados da série temporal de destino com base no atributo de geolocalização do item.

Você pode sincronizar automaticamente seus timestamps com seu atributo de geolocalização usando o console Forecast ou o Forecast SDK.

Console

Para sincronizar fusos horários com o atributo de geolocalização

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Pinpoint em https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. No painel de navegação, selecione Security Groups (Grupos de segurança).

3. Em Detalhes da importação do conjunto de dados, escolha Sincronizar fuso horário com localização.

SDK

Para sincronizar fusos horários com o atributo de geolocalização

Usando a operação CreatedDataSetImportJob, defina como. "UseGeolocationForTimeZone" "true"

{
    ...
    "UseGeolocationForTimeZone": "true"
}

Selecione manualmente um único fuso horário

nota

Você pode selecionar manualmente um fuso horário fora da região dos EUA, Canadá, América do Sul, América Central, Ásia-Pacífico, Europa e África e Oriente Médio. No entanto, todos os valores de geolocalização ainda devem estar dentro de uma dessas regiões.

Essa opção é ideal para conjuntos de dados com todos os carimbos de data/hora em um único fuso horário ou se todos os carimbos de data/hora estiverem normalizados para um único fuso horário. O uso dessa opção aplica o mesmo fuso horário a todos os itens no conjunto de dados.

O Weather Index aceita os seguintes fusos horários:

Para a região

• America/Los_Angeles

• América/Phoenix

• América/Denver

• América/Chicago

• America/New_York

Região do Canadá

• América/Vancouver

• América/Edmonton

• América/Regina

• América/Winnipeg

• América/Toronto

• América/Halifax

• América/St_Johns

Região da Europa

• Europa (Londres)

• Europa (Paris)

• Europa/Helsinque

Região da América do Sul

• América/Buenos_Aires

• América/Noronha

• América/Caracas

Região Ásia-Pacífico

• Ásia/Kabul

• Ásia/Karachi

• Ásia/Kolkata

• Ásia/Kathmandu

• Ásia/Dhaka

• Ásia/Rangoon

• Ásia/Bangkok

• Ásia/Singapura

• Ásia/Seul

• Austrália/Adelaide

• Austrália/Melbourne

• Austrália/Lord_Howe

• Austrália/Eucla

• Pacífico/Norfolk

• Pacífico/Auckland

América Central

• América/Puerto_Rico

África e Oriente Médio

• África/Nairobi

• Ásia/Teerã

• Ásia/Dubai

Other (Outros)

• Pacífico/Midway

• Pacífico/Honolulu

• Pacífico/Marquesas

• América/Anchorage

• Atlântico/Cabo Verde

• Ásia/Anadyr

• Pacífico/Chatham

• Pacífico/Enderbury

• Pacífico/Kiritimati

Selecione um fuso horário na lista Outros se os itens do seu conjunto de dados estiverem localizados em uma das regiões aceitas, mas seus carimbos de data/hora estiverem padronizados para um fuso horário fora dessa região.

Para obter uma lista completa de nomes de fuso horário válidos, consulte a biblioteca Joda-Time.

Você pode definir manualmente um fuso horário para seus conjuntos de dados usando o console Forecast ou o Forecast SDK.

Console

Para selecionar um único fuso horário para seu conjunto de dados

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon Pinpoint em https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. No painel de navegação, selecione Security Groups (Grupos de segurança).

3. Em Detalhes da importação do conjunto de dados, escolha Selecionar fuso horário.

Por exemplo, use o seguinte para aplicar o horário de Los Angeles (Horário Padrão do Pacífico) aos seus conjuntos de dados.

SDK

Para selecionar um único fuso horário para seu conjunto de dados

Usando a operação CreatedDatasetImportJob, defina como um fuso horário válido. "TimeZone"

Por exemplo, use o seguinte para aplicar o horário de Los Angeles (Horário Padrão do Pacífico) aos seus conjuntos de dados.

{
    ...
    "TimeZone": "America/Los_Angeles"
}

Condições e restrições

As seguintes condições e restrições se aplicam ao usar o Weather Index:

• Algoritmos disponíveis: se estiver usando um preditor antigo, o Weather Index pode ser ativado quando você treina um preditor com os algoritmos CNN-QR, DeepAr+ e Prophet. O Índice Meteorológico não é aplicado ao ARIMA, ETS e NPTS.

• Frequência de previsão: As frequências de previsão válidas são MinutelyHourly, Daily e.

• Horizonte de previsão: O horizonte de previsão não pode se estender por mais de 14 dias no futuro. Para ver os limites do horizonte de previsão para cada frequência de previsão, consulte a lista abaixo:

  • 500

  • 500

  • 500

  • 500

  • Hourly- 330

  • 14-

• Duração da série temporal: ao treinar um modelo com o Weather Index, o Forecast trunca todos os conjuntos de dados da série temporal com timestamps antes da data de início da caracterização do conjunto de dados meteorológicos Forecast. A caracterização do conjunto de dados meteorológicos Forecast contém as seguintes datas de início:

  • Região dos EUA: 2 de julho de 2018

  • Região da Europa: 2 de julho de 2018

  • Região Ásia-Pacífico: 2 de julho de 2018

  • Região do Canadá: 2 de julho de 2019

  • Região da América do Sul: 2 de janeiro de 2020

  • Região da América Central: 2 de setembro de 2020

  • Região da África e Oriente Médio: 25 de março de 2021

  Com o Índice Meteorológico ativado, os pontos de dados com registros de data e hora antes da data de início não serão usados durante o treinamento do preditor.

• Número de locais: o conjunto de dados da série temporal de destino não pode exceder 2.000 locais exclusivos.

• Limites da região: todos os itens em seus conjuntos de dados devem estar localizados em uma única região.

• Duração mínima da série temporal: devido aos requisitos adicionais de dados ao testar o Índice Meteorológico, a duração mínima para um conjunto de dados de séries temporais é:

  3 × ForecastHorizon + (BacktestWindows + 1) × BacktestWindowOffset

  Se seus conjuntos de dados de séries temporais não atenderem a esse requisito, considere diminuir o seguinte:

  • ForecastHorizon- Encurte seu horizonte de previsão.

  • BacktestWindowOffset- Reduza o comprimento do conjunto de testes durante o backtesting.

  • BacktestWindows- Reduza o número desses backtests.