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Detecção de fraudes com o Amazon Fraud Detector
Esta seção descreve um fluxo de trabalho típico para detectar fraudes com o Amazon Fraud Detector. Também resume como você pode realizar essas tarefas. O diagrama a seguir fornece uma visão de alto nível do fluxo de trabalho para detectar fraudes com o Amazon Fraud Detector.
A detecção de fraudes é um processo contínuo. Depois de implantar seu modelo, certifique-se de avaliar suas pontuações e métricas de desempenho com base nas explicações da previsão. Ao fazer isso, você pode identificar os principais indicadores de risco, restringir as causas-raiz que levam a falsos positivos e analisar padrões de fraude em seu conjunto de dados e detectar preconceitos, se houver. Para aumentar a precisão das previsões, você pode ajustar seu conjunto de dados para incluir dados novos ou revisados. Em seguida, você pode retreinar seu modelo com o conjunto de dados atualizado. À medida que mais dados se tornam disponíveis, você continua treinando seu modelo para aumentar a precisão.
