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Rótulos
Um rótulo classifica um evento como fraudulento ou legítimo. Os rótulos são associados a tipos de eventos e usados para treinar modelos de machine no Amazon Fraud Detector. Se você planeja treinar um modelo do Online Fraud Insights (OFI) ou do Transaction Fraud Insights (TFI), um mínimo de 400 eventos em seu conjunto de dados de treinamento devem ser classificados como fraudulentos ou legítimos. Você pode usar qualquer rótulo, como fraude, legítimo, 1 ou 0, para classificar eventos em seu conjunto de dados de treinamento. Depois que o treinamento é concluído, o modelo treinado avalia os eventos em busca de fraudes e usa esses valores para classificar os eventos como fraudulentos ou legítimos.
Você precisará primeiro criar os rótulos com os valores usados em seu conjunto de dados de treinamento e depois associá-los ao tipo de evento usado para criar e treinar seu modelo de detecção de fraudes.
