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MonthName classe
A MonthName
transformação cria uma nova coluna contendo o nome do mês, a partir de uma string que representa uma data.
Exemplo
from pyspark.context import SparkContext from pyspark.sql import SparkSession from awsgluedi.transforms import * sc = SparkContext() spark = SparkSession(sc) spark.conf.set("spark.sql.legacy.timeParserPolicy", "LEGACY") input_df = spark.createDataFrame( [ ("20-2018-12",), ("2018-20-12",), ("20182012",), ("12202018",), ("20122018",), ("20-12-2018",), ("12/20/2018",), ("02/02/02",), ("02 02 2009",), ("02/02/2009",), ("August/02/2009",), ("02/june/2009",), ("02/2020/june",), ("2013-02-21 06:35:45.658505",), ("August 02 2009",), ("2013/02/21",), (None,), ], ["column_1"], ) try: df_output = datetime_functions.MonthName.apply( data_frame=input_df, spark_context=sc, source_column="column_1", target_column="target_column" ) df_output.show() except: print("Unexpected Error happened ") raise
Saída
A saída será:
``` +------------+------------+ | column_1|target_column| +------------+------------+ |20-2018-12 | December | |2018-20-12 | null | | 20182012| null | | 12202018| null | | 20122018| null | |20-12-2018 | December | |12/20/2018 | December | | 02/02/02 | February | |02 02 2009 | February | |02/02/2009 | February | |August/02/2009| August | |02/june/2009| null | |02/2020/june| null | |2013-02-21 06:35:45.658505| February | |August 02 2009| August | | 2013/02/21| February | | null | null | +------------+------------+ ```
A MonthName
transformação usa a `source_column` como `"column_1"` e a `target_column` como `"target_column"`. Ele tenta extrair o nome do mês das sequências de data/hora na coluna `"column_1"` e o coloca na coluna `"target_column"`. Se a string de data/hora estiver em um formato não reconhecido ou não puder ser analisada, o valor `"target_column"` será definido como `null`.
A transformação extrai com sucesso o nome do mês de vários formatos de data/hora, como “20-12-2018", “20/12/2018", “02/02/2009", “2013-02-21 06:35:45.658 505" e “02 de agosto de 2009".
Métodos
__call__ (spark_context, data_frame, target_column, source_column=Nenhum, valor=Nenhum)
A MonthName
transformação cria uma nova coluna contendo o nome do mês, a partir de uma string que representa uma data.
-
source_column
: o nome de uma coluna existente. -
value
— Uma sequência de caracteres para avaliar.. -
target_column
— Um nome para a coluna recém-criada.
apply(cls, *args, **kwargs)
Herdado de GlueTransform
apply.
name(cls)
Herdado de GlueTransform
name.
describeArgs(cls)
Herdado de GlueTransform
describeArgs.
describeReturn(cls)
Herdado de GlueTransform
describeReturn.
describeTransform(cls)
Herdado de GlueTransform
describeTransform.
describeErrors(cls)
Herdado de GlueTransform
describeErrors.
describe(cls)
Herdado de GlueTransform
describe.