As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Antes de criar sua primeira cena
As cenas dependem de recursos para representar seu gêmeo digital. Esses recursos são compostos por modelos 3D, dados ou arquivos de textura. O tamanho e a complexidade dos recursos, dos elementos da cena, como iluminação, e do hardware do computador afetam o desempenho das cenas AWS IoT TwinMaker . Use as informações deste tópico para reduzir o atraso, os tempos de carregamento e melhorar a taxa de quadros de suas cenas.
Otimize seus recursos antes de importá-los AWS IoT TwinMaker
Você pode usar AWS IoT TwinMaker para interagir com seu gêmeo digital em tempo real. Para obter a melhor experiência com suas cenas, recomendamos otimizar seus recursos para uso em um ambiente em tempo real.
Seus modelos 3D podem ter um impacto significativo na performance. A geometria e as malhas complexas do modelo podem reduzir o desempenho. Por exemplo, CAD os modelos industriais têm um alto nível de detalhes. Recomendamos compactar as malhas desses modelos e reduzir sua contagem de polígonos antes de usá-las em cenas. AWS IoT TwinMaker Se você estiver criando novos modelos 3D para AWS IoT TwinMaker, deve estabelecer um nível de detalhe e mantê-lo em todos os seus modelos. Remova detalhes dos modelos que não afetam a visualização ou a interpretação do seu caso de uso.
Para compactar modelos e reduzir o tamanho do arquivo, use ferramentas de compressão de malha de código aberto, como compactação de dados DRACO 3D
Texturas não otimizadas também podem afetar o desempenho. Se você não precisar de transparência em suas texturas, considere escolher o formato da PEG imagem em vez do PNG formato. É possível compactar seus arquivos de textura usando ferramentas de compactação de textura de código aberto, como a compactação de textura Basis Universal
Melhores práticas para desempenho em AWS IoT TwinMaker
Para obter o melhor desempenho com AWS IoT TwinMaker, observe as seguintes limitações e práticas recomendadas.
-
AWS IoT TwinMaker o desempenho da renderização de cena depende do hardware. O desempenho varia nas diferentes configurações de hardware do computador.
-
Recomendamos uma contagem total de polígonos de menos de 1 milhão em todos os objetos do seu AWS IoT TwinMaker.
-
Recomendamos um total de 200 objetos por cena. Aumentar o número de objetos em uma cena além de 200 pode diminuir a taxa de quadros da cena.
-
Recomendamos que o tamanho total de todos os ativos 3D exclusivos em sua cena não exceda 100 megabytes. Caso contrário, você poderá encontrar tempos de carregamento lentos ou desempenho reduzido, dependendo do navegador e do hardware.
-
As cenas têm iluminação ambiente por padrão. Você pode adicionar luzes extras em uma cena para focar certos objetos ou projetar sombras nos objetos. Recomendamos usar uma luz por cena. Use luzes quando necessário e evite replicar luzes do mundo real em uma cena.
Saiba mais
Use esses recursos para saber mais sobre técnicas de otimização que podem ser usadas para melhorar o desempenho em suas cenas.
