Explorando AWS IoT Analytics dados - AWS IoT Analytics
Amazon S3AWS IoT EventsQuickSightBloco de anotações Jupyter

Aviso de fim do suporte: em 15 de dezembro de 2025, AWS encerrará o suporte para AWS IoT Analytics. Depois de 15 de dezembro de 2025, você não poderá mais acessar o AWS IoT Analytics console ou os AWS IoT Analytics recursos. Para obter mais informações, consulte AWS IoT Analytics Fim do suporte.

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Explorando AWS IoT Analytics dados

Você tem várias opções para armazenar, analisar e visualizar seus AWS IoT Analytics dados.

Amazon S3

É possível enviar conteúdo do conjunto de dados para um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), permitindo a integração com os data lakes existentes ou o acesso usando aplicativos internos e ferramentas de visualização. Veja o campo contentDeliveryRules::destination::s3DestinationConfiguration em CreateDataset.

AWS IoT Events

Você pode enviar o conteúdo do conjunto de dados como entrada para AWS IoT Events um serviço que permite monitorar dispositivos ou processos em busca de falhas ou alterações na operação e acionar ações adicionais quando esses eventos ocorrerem.

Para fazer isso, crie um conjunto de dados usando CreateDatasete especifique uma AWS IoT Events entrada no campocontentDeliveryRules :: destination :: iotEventsDestinationConfiguration :: inputName. Você também deve especificar a função que roleArn concede AWS IoT Analytics permissão para executar “iotevents:”. BatchPutMessage Sempre que o conteúdo do conjunto de dados for criado, AWS IoT Analytics enviará cada entrada de conteúdo do conjunto de dados como uma mensagem para a entrada especificada AWS IoT Events . Por exemplo, se o seu conjunto de dados contém:

"what","who","dt"
"overflow","sensor01","2019-09-16 09:04:00.000"
"overflow","sensor02","2019-09-16 09:07:00.000"
"underflow","sensor01","2019-09-16 11:09:00.000"
...

em seguida, AWS IoT Analytics enviará mensagens contendo campos como este:

{ "what": "overflow", "who": "sensor01", "dt": "2019-09-16 09:04:00.000" }
{ "what": "overflow", "who": "sensor02", "dt": "2019-09-16 09:07:00.000" }

e você desejará criar uma AWS IoT Events entrada que reconheça os campos nos quais você está interessado (um ou mais doswhat,who,dt) e criar um modelo de AWS IoT Events detector que use esses campos de entrada em eventos para acionar ações ou definir variáveis internas.

QuickSight

AWS IoT Analytics fornece integração direta com QuickSight. QuickSight é um serviço rápido de análise de negócios que você pode usar para criar visualizações, realizar análises ad-hoc e obter rapidamente insights de negócios a partir de seus dados. QuickSight permite que as organizações escalem para centenas de milhares de usuários e ofereça desempenho responsivo usando um mecanismo de memória robusto (SPICE). QuickSight está disponível nessas regiões.

Bloco de anotações Jupyter

AWS IoT Analytics conjuntos de dados também podem ser consumidos diretamente pelo Jupyter Notebook para realizar análises avançadas e exploração de dados. O caderno Jupyter é uma solução de código aberto. Você pode instalar e fazer download em http://jupyter.org/install.html. Integração adicional com a SageMaker IA, uma solução de notebook hospedada pela Amazon, também está disponível.