Como usar um driver de cliente Cassandra Python para acessar o Amazon Keyspaces programaticamente - Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

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Como usar um driver de cliente Cassandra Python para acessar o Amazon Keyspaces programaticamente

Esta seção mostra como se conectar ao Amazon Keyspaces usando um driver de cliente Python. Para fornecer aos usuários e aplicativos credenciais para acesso programático aos recursos do Amazon Keyspaces, você pode executar uma das seguintes ações:

  • Criar credenciais específicas do serviço associadas a um usuário específico AWS Identity and Access Management (IAM).

  • Para aumentar a segurança, recomendamos criar chaves de acesso do IAM para usuários ou funções do IAM que são usadas em todos os AWS serviços. O plug-in de autenticação SigV4 do Amazon Keyspaces para drivers de clientes do Cassandra permite que você autentique chamadas para o Amazon Keyspaces usando chaves de acesso do IAM em vez de nome de usuário e senha. Para ter mais informações, consulte Como criar e configurar AWS credenciais para o Amazon Keyspaces.

Antes de começar

Você precisa concluir a tarefa seguinte antes de iniciar.

O Amazon Keyspaces requer o uso do Transport Layer Security (TLS) para ajudar a proteger as conexões com os clientes. Para se conectar ao Amazon Keyspaces usando o TLS, você precisa baixar um certificado digital da Amazon e configurar o driver do Python para usar o TLS.

Faça o download do certificado digital Starfield usando o comando a seguir e salve sf-class2-root.crt localmente ou em seu diretório inicial.

curl https://certs.secureserver.net/repository/sf-class2-root.crt -O
nota

Você também pode usar o certificado digital da Amazon para se conectar ao Amazon Keyspaces e continuar fazendo isso se seu cliente estiver se conectando ao Amazon Keyspaces com sucesso. O certificado Starfield fornece compatibilidade adicional com versões anteriores para clientes que usam autoridades de certificação mais antigas.

curl https://certs.secureserver.net/repository/sf-class2-root.crt -O

Conecte-se ao Amazon Keyspaces usando o driver Python para Apache Cassandra e credenciais específicas do serviço

O exemplo de código a seguir mostra como se conectar ao Amazon Keyspaces com um driver de cliente Python e credenciais específicas do serviço.

from cassandra.cluster import Cluster from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLSv1_2 , CERT_REQUIRED from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLSv1_2 ) ssl_context.load_verify_locations('path_to_file/sf-class2-root.crt') ssl_context.verify_mode = CERT_REQUIRED auth_provider = PlainTextAuthProvider(username='ServiceUserName', password='ServicePassword') cluster = Cluster(['cassandra.us-east-2.amazonaws.com'], ssl_context=ssl_context, auth_provider=auth_provider, port=9142) session = cluster.connect() r = session.execute('select * from system_schema.keyspaces') print(r.current_rows)

Observações de uso:

  1. Substitua "path_to_file/sf-class2-root.crt" pelo caminho para o certificado salvo na primeira etapa.

  2. Certifique-se de que o ServiceUsernome e a senha ServicePasswordcorrespondam ao nome de usuário e senha que você obteve ao gerar as credenciais específicas do serviço seguindo as etapas para. Gerar credenciais específicas do serviço

  3. Para obter uma lista de endpoints disponíveis, consulte Endpoints de serviço para Amazon Keyspaces.

Conecte-se ao Amazon Keyspaces usando o driver DataStax Python para Apache Cassandra e o plug-in de autenticação SigV4

A seção a seguir mostra como usar o plug-in de autenticação SigV4 para o driver DataStax Python de código aberto do Apache Cassandra para acessar o Amazon Keyspaces (para o Apache Cassandra).

Se ainda não tiver feito isso, comece criando credenciais para o usuário ou o perfil do IAM seguindo as etapas em Como criar e configurar AWS credenciais para o Amazon Keyspaces. Este tutorial usa credenciais temporárias, o que requer um perfil do IAM. Para obter mais informações sobre credenciais temporárias, consulte Usar credenciais temporárias para se conectar ao Amazon Keyspaces usando um perfil do IAM e o plug-in SigV4.

Em seguida, adicione o plug-in de autenticação Python SigV4 ao seu ambiente a partir do repositório. GitHub

pip install cassandra-sigv4

O exemplo de código a seguir mostra como se conectar ao Amazon Keyspaces usando o driver DataStax Python de código aberto para Cassandra e o plug-in de autenticação SigV4. O plug-in depende do AWS SDK para Python (Boto3). Ele usa boto3.session para obter credenciais temporárias.

from cassandra.cluster import Cluster from ssl import SSLContext, PROTOCOL_TLSv1_2 , CERT_REQUIRED from cassandra.auth import PlainTextAuthProvider import boto3 from cassandra_sigv4.auth import SigV4AuthProvider ssl_context = SSLContext(PROTOCOL_TLSv1_2) ssl_context.load_verify_locations('path_to_file/sf-class2-root.crt') ssl_context.verify_mode = CERT_REQUIRED # use this if you want to use Boto to set the session parameters. boto_session = boto3.Session(aws_access_key_id="AKIAIOSFODNN7EXAMPLE", aws_secret_access_key="wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY", aws_session_token="AQoDYXdzEJr...<remainder of token>", region_name="us-east-2") auth_provider = SigV4AuthProvider(boto_session) # Use this instead of the above line if you want to use the Default Credentials and not bother with a session. # auth_provider = SigV4AuthProvider() cluster = Cluster(['cassandra.us-east-2.amazonaws.com'], ssl_context=ssl_context, auth_provider=auth_provider, port=9142) session = cluster.connect() r = session.execute('select * from system_schema.keyspaces') print(r.current_rows)

Observações de uso:

  1. Substitua "path_to_file/sf-class2-root.crt" pelo caminho para o certificado salvo na primeira etapa.

  2. Certifique-se de que aws_access_key_id, aws_secret_access_key e aws_session_token correspondam ao Access Key, Secret Access Key e Session Token que você obteve usando boto3.session. Para obter mais informações, consulte Credenciais no AWS SDK for Python (Boto3).

  3. Para obter uma lista de endpoints disponíveis, consulte Endpoints de serviço para Amazon Keyspaces.