Como visualizar modelos de dados - Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

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Como visualizar modelos de dados

Usando o NoSQL Workbench, você pode visualizar seus modelos de dados para ajudar a garantir que os modelos de dados possam suportar as consultas e os padrões de acesso do seu aplicativo. Você também pode salvar e exportar seus modelos de dados em vários formatos para colaboração, documentação e apresentações.

Depois de criar um novo modelo de dados ou editar um modelo de dados existente, você pode visualizar o modelo.

Visualização de modelos de dados com o NoSQL Workbench

Quando você tiver concluído o modelo de dados no modelador de dados, selecione Visualizar modelo de dados.

Captura de tela do console mostrando um modelo de dados de amostra.

Isso o leva ao visualizador de dados no NoSQL Workbench. O visualizador de dados fornece uma representação visual do esquema da tabela e permite adicionar dados de amostra. Para adicionar dados de amostra a uma tabela, escolha uma tabela do modelo e selecione Editar. Para adicionar uma nova linha de dados, selecione Adicionar nova linha na parte inferior da tela. Selecione Save (Salvar) ao concluir.

Captura de tela do console mostrando como adicionar dados a uma tabela.

Exibição agregada

Depois de confirmar o esquema da tabela, você pode agregar exibições do modelo de dados.

Captura de tela do console mostrando a exibição agregada.

Depois de agregar a exibição do modelo de dados, você pode exportá-la para um arquivo PNG. Para exportar o modelo de dados para um arquivo JSON, selecione o sinal de upload abaixo do nome do modelo de dados.

nota

Você pode exportar o modelo de dados no formato JSON a qualquer momento no processo de design.

Captura de tela do console mostrando as opções de exportação e confirmação do modelo de dados.

Você tem as seguintes opções para confirmar as alterações:

  • Confirmar no Amazon Keyspaces

  • Confirmar para um cluster Apache Cassandra

Para saber mais sobre como confirmar alterações, consulte Como confirmar modelos de dados com o Amazon Keyspaces e o Apache Cassandra.