Para novos projetos, recomendamos que você use o novo Managed Service for Apache Flink Studio em vez do Kinesis Data Analytics para aplicativos SQL. O Managed Service for Apache Flink Studio combina facilidade de uso com recursos analíticos avançados, permitindo que você crie aplicativos sofisticados de processamento de stream em minutos.
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StopApplication
nota
Esta documentação é para a versão 1 da API do Amazon Kinesis Data Analytics, que oferece suporte somente a aplicativos SQL. A versão 2 da API oferece suporte a aplicativos Java e SQL. Para obter mais informações sobre a versão 2, consulte Documentação da API V2 do Amazon Kinesis Data Analytics.
Impede que o aplicativo processe os dados de entrada. Você pode interromper um aplicativo somente se ele estiver no estado de execução. Você pode usar a DescribeApplicationoperação para encontrar o estado do aplicativo. Depois que o aplicativo é interrompido, o Amazon Kinesis Analytics para de ler dados da entrada, o aplicativo para de processar dados e não há saída gravada no destino.
Essa operação exige permissões para executar a ação kinesisanalytics:StopApplication
.
Sintaxe da Solicitação
{
"ApplicationName": "string
"
}
Parâmetros da solicitação
A solicitação aceita os dados a seguir no formato JSON.
- ApplicationName
-
Nome do aplicativo em execução a ser interrompido.
Tipo: sequência
Restrições de tamanho: tamanho mínimo 1. O tamanho máximo é 128.
Padrão:
[a-zA-Z0-9_.-]+
Exigido: Sim
Elementos de Resposta
Se a ação tiver êxito, o serviço enviará de volta uma resposta HTTP 200 com um corpo HTTP vazio.
Erros
- ResourceInUseException
-
O aplicativo não está disponível para esta operação.
Código de Status HTTP: 400
- ResourceNotFoundException
-
A aplicação especificada não pode ser encontrada.
Código de Status HTTP: 400
- UnsupportedOperationException
-
A solicitação foi rejeitada porque um parâmetro especificado não é compatível ou um recurso especificado não é válido para esta operação.
Código de Status HTTP: 400
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos da linguagem, consulte o seguinte: