AWS LambdaObjeto de contexto em Python

Quando o Lambda executa a função, ele transmite um objeto de contexto para o handler. Esse objeto fornece métodos e propriedades que fornecem informações sobre a invocação, a função e o ambiente de execução. Para obter mais informações sobre como o objeto de contexto é passado para o manipulador de funções, consulte Manipulador de função do Lambda em Python.

Métodos de contexto

• get_remaining_time_in_millis: retorna o número de milissegundos restantes antes do tempo limite da execução.

Propriedades de contexto

• function_name: o nome da função do Lambda.

• function_version: a versão da função.

• invoked_function_arn: o nome do recurso da Amazon (ARN) usado para invocar a função. Indica se o invocador especificou um alias ou número de versão.

• memory_limit_in_mb: a quantidade de memória alocada para a função.

• aws_request_id: o identificador da solicitação de invocação.

• log_group_name: o grupo de logs da função.

• log_stream_name: a transmissão de log para a instância da função.

• identity: (aplicativos móveis) informações sobre a identidade do Amazon Cognito que autorizou a solicitação.

  • cognito_identity_id: a identidade autenticada do Amazon Cognito.

  • cognito_identity_pool_id: o grupo de identidades do Amazon Cognito que autorizou a invocação.

• client_context: (aplicativos móveis) contexto do cliente fornecido ao Lambda pela aplicação cliente.

  • client.installation_id

  • client.app_title

  • client.app_version_name

  • client.app_version_code

  • client.app_package_name

  • custom: um dict de valores personalizados definidos pela aplicação cliente para dispositivos móveis.

  • env: um dict de informações do ambiente fornecidas pelo AWS SDK.

O exemplo a seguir mostra uma função do handler que registra informações de contexto.

exemplo handler.py

import time

def lambda_handler(event, context):   
    print("Lambda function ARN:", context.invoked_function_arn)
    print("CloudWatch log stream name:", context.log_stream_name)
    print("CloudWatch log group name:",  context.log_group_name)
    print("Lambda Request ID:", context.aws_request_id)
    print("Lambda function memory limits in MB:", context.memory_limit_in_mb)
    # We have added a 1 second delay so you can see the time remaining in get_remaining_time_in_millis.
    time.sleep(1) 
    print("Lambda time remaining in MS:", context.get_remaining_time_in_millis())

Além das opções listadas acima, você também pode usar o AWS X-Ray SDK para Instrumentação do código Python no AWS Lambda para identificar caminhos de código críticos, rastrear a performance e capturar os dados para análise.