Importando transcrições de conversas

A importação das transcrições de conversas é um processo de três etapas:

1. Prepare as transcrições para importação convertendo-as no formato correto. Se você estiver usando o Contact Lens for Amazon Connect, as transcrições já estão no formato correto.

2. Faça upload das transcrições em um bucket do Amazon S3. Se você estiver usando o Contact Lens, suas transcrições já estão em um bucket S3.

3. Analise as transcrições usando o console do Amazon Lex V2 do ou operações de API. O tempo necessário para concluir o treinamento depende do volume das transcrições e da complexidade da conversa. Normalmente, 500 linhas de transcrições são analisadas a cada minuto.

Cada uma dessas etapas é descrita nas seções a seguir.

Importação de transcrições do Contact Lens para Amazon Connect

O designer de chatbot automatizado Amazon Lex V2 é compatível com arquivos de transcrição do Contact Lens. Para usar os arquivos de transcrição do Contact Lens, você deve ativar o Contact Lens e anotar a localização de seus arquivos de saída.

Para exportar transcrições do Contact Lens

1. Ative o Contact Lens em sua instância do Amazon Connect. Para obter instruções, consulte Habilitar lentes de contato para o Amazon Connect no guia do administrador do Amazon Connect.

2. Observe a localização do bucket S3 que o Amazon Connect está usando para sua instância. Para ver a localização, abra a página de armazenamento de dados no console do Amazon Connect. Para obter instruções, consulte Atualizar configurações de instância no guia do administrador do Amazon Connect.

Depois de ativar o Contact Lens e anotar a localização de seus arquivos de transcrição, acesseAnalise suas transcrições usando o console Amazon Lex V2 para obter instruções para importar e analisar suas transcrições.

Preparar-se as transcrições

Prepare suas transcrições criando arquivos de transcrição.

• Crie um arquivo de transcrição por conversa listando a interação entre as partes. Cada interação na conversa pode abranger várias linhas. Você pode fornecer versões editadas e não editadas da conversa.

• O arquivo deve estar no formato JSON especificado emFormato de entrada de entrada.

• Você deve fornecer pelo menos 1.000 turnos de conversação. Para melhorar a descoberta de suas intenções e tipos de slots, você deve fornecer cerca de 10.000 ou mais turnos de conversação. O designer automatizado do chatbot processará apenas os primeiros 700.000 turnos.

• Não há limite para o número de arquivos de transcrição que você pode carregar, nem há uma restrição de tamanho de arquivo.

Se você planeja filtrar as transcrições importadas por data, os arquivos devem estar na seguinte estrutura de diretórios:

<path or bucket root>
   --> yyyy
      --> mm
         --> dd
            --> transcript files

O arquivo de transcrição deve conter a data no formato "yyyy-mm-dd" em algum lugar no nome do arquivo.

Para exportar transcrições de outros aplicativos de contact center

1. Use as ferramentas do seu aplicativo de contact center para exportar conversas. A conversa deve conter pelo menos as informações especificadas emFormato de entrada de entrada.

2. Transforme as transcrições produzidas pelo aplicativo do seu contact center no formato descrito emFormato de entrada de entrada. Você é responsável por realizar a transformação.

Fornecemos três scripts para preparar as transcrições. Elas são:

• Um script para combinar as transcrições do Contact Lens com os registros de conversas do Amazon Lex V2. As transcrições do Contact Lens não incluem partes das conversas do Amazon Connect que interagem com os bots do Amazon Lex V2. O script exige que os registros de conversas estejam ativados para o Amazon Lex V2 e as permissões apropriadas para consultar CloudWatch registros de conversas e buckets do Contact Lens S3.

• Um script para transformar a análise de chamadas do Amazon Transcribe no formato de entrada Amazon Lex V2.

• Um script para transformar as transcrições de bate-papo do Amazon Connect no formato de entrada Amazon Lex V2.

Você pode baixar os scripts deste GitHub repositório: https://github.com/aws-samples/amazon-lex-bot-recommendation -integration.

Faça upload das transcrições em um bucket do S3

Se você estiver usando o Contact Lens, seus arquivos de transcrição já estão contidos em um bucket S3. Para saber a localização e os nomes dos arquivos de transcrição, consulte Exemplos de arquivos de saída do Contact Lens no guia do administrador do Amazon Connect.

Se você estiver usando outro aplicativo de contact center e não tiver configurado um bucket S3 para seus arquivos de transcrição, siga este procedimento. Caso contrário, se você tiver um bucket S3 existente, depois de fazer login no console do Amazon S3, siga este procedimento começando com a etapa 5.

Para fazer upload de arquivos em um bucket do S3

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon S3 em https://console.aws.amazon.com/s3/.

2. Escolha Create bucket (Criar bucket).

3. Dê um nome ao bucket e escolha uma região. A região deve ser a mesma que você usa para o Amazon Lex V2. Configure as outras opções conforme necessário para seu caso de uso.

4. Selecione Create bucket (Criar bucket).

5. Na lista de buckets, escolha um bucket existente do ou o que você acabou de criar

6. Escolha Upload (Carregar).

7. Adicione os arquivos de transcrição que você deseja carregar.

8. Escolha Upload (Carregar).

Analise suas transcrições usando o console Amazon Lex V2

Você só pode usar o design automatizado de bots em um idioma vazio. Você pode adicionar um novo idioma a um bot existente do ou criar um novo.

Para criar um novo idioma em um novo bot

1. Faça login noAWS Management Console e abra o console do Amazon Lex em https://console.aws.amazon.com/lex/.

2. Escolha Criar bot

3. Escolha Iniciar com o Automated Chatbot Designer. Preencha as informações para criar seu novo bot.

4. Escolha Next (Avançar).

5. Em Adicionar idioma ao bot, preencha as informações do idioma.

6. Na seção Local do arquivo de transcrição no S3, escolha o bucket do S3 que contém seus arquivos de transcrição e o caminho local para os arquivos, se necessário.

7. Você pode, opcionalmente, você pode escolher o seguinte:

   • UmaAWS KMS chave para criptografar os dados da transcrição durante o processamento. Se você não selecionar uma chave, umaAWS KMS chave de serviço será usada.

   • Para filtrar as transcrições para um intervalo de datas específico. Se você optar por filtrar as transcrições, elas deverão estar na estrutura de pasta correta. Para obter mais informações, consulte Preparar-se as transcrições.

8. Escolha Done (Concluído).

Aguarde até que o Amazon Lex V2 processe a transcrição. Você verá uma mensagem de conclusão quando a análise for concluída.

Como parar de analisar sua transcrição

Caso precise interromper a análise das transcrições que você enviou, você pode interromper umBotRecommendation trabalho em execução, que tem oBotRecommendationStatus status de processamento. Você pode clicar no botão Interromper processamento presente no banner depois de enviar um trabalho do console ou usar o CLI SDK para aStopBotRecommendation API. Para obter mais informações, consulte StopBotRecommendation

Depois de chamar oStopBotRecommendation, o internoBotRecommendationStatus é definido comoStopping e você não é cobrado. Para garantir que o trabalho tenha sido interrompido, você pode chamar aDescribeBotRecommendation API e verificar seBotRecommendationStatus estáStopped. Isso geralmente leva de 3 a 4 minutos.

Você não será cobrado pelo processamento após a chamadaStopBotRecommendation da API.