Excluir um conjunto de dados - Amazon Lookout for Vision

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Excluir um conjunto de dados

É possível excluir um conjunto de dados de um projeto do usando o console ou a DeleteDataset operação. As imagens referenciadas por um conjunto de dados não são excluídas. Se você excluir o conjunto de dados de teste de um projeto que tem um conjunto de dados de treinamento e um conjunto de dados de teste, o projeto reverte para um único projeto de conjunto de dados. O conjunto de dados restante é dividido durante o treinamento para criar um conjunto de dados de treinamento e teste. Se você excluir o conjunto de dados de treinamento, não poderá treinar um modelo no projeto até criar um novo conjunto de dados de treinamento.

Exclusão de conjuntos de dados (console)

Para excluir um serviço, execute o procedimento a seguir. Se você excluir todos os conjuntos de dados em um projeto, a página Criar conjunto de dados será exibida.

Para excluir um segredo (console)
  1. Abra o console Amazon Lookout for Vision em https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/.

  2. Escolha Comece a usar.

  3. No painel de navegação à esquerda, escolha Projetos.

  4. Na página Projetos, selecione o projeto que contém o conjunto de dados que você deseja excluir.

  5. No painel de navegação esquerdo, selecione Conjunto de dados.

  6. Escolha Ações e, em seguida, selecione o conjunto de dados que você deseja excluir.

  7. Na caixa de diálogo Excluir, digite excluir para confirmar que deseja excluir o conjunto de dados.

  8. Escolha Excluir conjunto de dados de treinamento ou Excluir conjunto de dados de teste para excluir o conjunto de dados.

Como excluir um conjunto de dados (SDK)

Use a DeleteDataset operação para excluir um conjunto de dados.

Para excluir um conjunto de dados (SDK)
  1. Se você ainda não tiver feito isso, instale e configure a AWS CLI e os SDKs do AWS. Para obter mais informações, consulte Etapa 4: configurar os AWS SDKs AWS CLI e.

  2. Para excluir uma coleção, use o seguinte código de exemplo.

    CLI

    Altere o valor do seguinte

    • project-name para o nome do projeto que contém o modelo a ser excluído.

    • dataset-type para um train outest, dependendo do conjunto de dados que você deseja excluir. Se você tiver um único projeto de conjunto de dados, especifique train a exclusão do conjunto de dados.

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\ --dataset-type dataset type \ --profile lookoutvision-access
    Python

    Esse código foi retirado do repositório GitHub de exemplos do SDK da documentação AWS. Veja o exemplo completo aqui.

    @staticmethod def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type): """ Deletes a Lookout for Vision dataset :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client. :param project_name: The name of the project that contains the dataset that you want to delete. :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you want to delete. """ try: logger.info( "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name ) lookoutvision_client.delete_dataset( ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type ) logger.info("Dataset deleted.") except ClientError: logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.") raise
    Java V2

    Esse código foi retirado do repositório GitHub de exemplos do SDK da documentação AWS. Veja o exemplo completo aqui.

    /** * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project. * * @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client. * @param projectName The name of the project in which you want to delete a * dataset. * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or * test). * @return Nothing. */ public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType) throws LookoutVisionException { logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}", new Object[] { datasetType, projectName }); DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder() .projectName(projectName) .datasetType(datasetType) .build(); lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest); logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}", new Object[] { datasetType, projectName }); }