Segmentação de imagens (console)

Se você estiver criando um modelo de segmentação de imagens, deverá classificar as imagens como normais ou anomalias. Você também deve adicionar informações de segmentação a imagens anômalas. Para especificar as informações de segmentação, primeiro você especifica rótulos de anomalia para cada tipo de anomalia, como um dente ou arranhão, que você deseja que seu modelo encontre. Em seguida, você especifica uma máscara de anomalia e um rótulo de anomalia para cada anomalia em imagens anômalas em seu conjunto de dados.

nota

Se estiver criando um modelo de classificação de imagens, não será necessário segmentar imagens nem especificar rótulos de anomalias.

Usar a detecção de anomalias

Você define um rótulo de anomalia para cada tipo de anomalia que está nas imagens do conjunto de dados.

Usar a detecção de anomalias

1. Abra o console https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/Amazon Lookout for Vision em.

2. No painel de navegação à esquerda, escolha Projetos.

3. Na página Projetos, escolha o projeto que você deseja usar.

4. No painel de navegação à esquerda do projeto, selecione Conjunto de dados.

5. Em Rótulos de anomalia, escolha Adicionar rótulos de anomalia. Se você já adicionou um rótulo de anomalia, escolha Gerenciar.

6. Na caixa de diálogo , , faça o seguinte:

   1. Insira o rótulo de anomalia que você deseja adicionar e escolha Adicionar rótulo de anomalia.

   2. Repita a etapa anterior até inserir todas as etiquetas de anomalias que deseja que seu modelo encontre.

   3. (Opcional) Escolha o ícone de edição para alterar o nome do rótulo.

   4. (Opcional) Escolha o ícone de exclusão para excluir um novo rótulo de anomalia. Você não pode excluir os tipos de anomalia que seu conjunto de dados está usando atualmente.

7. Escolha Confirmar para adicionar os novos rótulos de anomalia ao conjunto de dados.

Depois de especificar os rótulos de anomalia, rotule as imagens fazendo Formatar uma tabela.

Formatar uma tabela

Para rotular uma imagem para segmentação de imagem, classifique-a como normal ou como uma anomalia. Em seguida, use a ferramenta de anotação para segmentar a imagem desenhando máscaras que cubram bem as áreas de cada tipo de anomalia presente na imagem.

Para rotular uma imagem

1. Se você tiver conjuntos de dados de treinamento e teste separados, escolha a guia do conjunto de dados que deseja usar.

2. Se ainda não tiver feito isso, especifique os tipos de anomalias para o conjunto de dados fazendo. Usar a detecção de anomalias

3. Escolha Iniciar rotulagem.

4. Escolha Selecionar todas as imagens nesta página.

5. Se as imagens estiverem normais, escolha Classificar como normal, caso contrário, escolha Classificar como anomalia.

6. Para alterar o rótulo de uma única imagem, escolha Normal ou Anomalia abaixo da imagem.

   nota

   Você pode filtrar os rótulos das imagens escolhendo o rótulo ou o estado do rótulo desejado na seção Filtros. É possível classificar por pontuação de confiança na seção Opções de classificação.

7. Para cada imagem anômala, escolha a imagem para abrir a ferramenta de anotação. Adicione informações de segmentação fazendoSegmentar uma imagem com a ferramenta de anotação.

8. Escolha Salvar alterações.

9. Se você terminou de rotular suas imagens, você pode treinar seu modelo.

Segmentar uma imagem com a ferramenta de anotação

Você usa a ferramenta de anotação para segmentar uma imagem marcando áreas anômalas com uma máscara.

Para segmentar uma imagem com a ferramenta de anotação

1. Abra a ferramenta de anotação selecionando a imagem na galeria do conjunto de dados. Se necessário, escolha Iniciar rotulagem para entrar no modo de rotulagem.

2. Na seção Rótulos de anomalia, escolha o rótulo de anomalia que você deseja marcar. Se necessário, escolha Adicionar rótulos de anomalia para adicionar um novo rótulo de anomalia.

3. Escolha uma ferramenta de desenho na parte inferior da página e desenhe máscaras que cubram bem as áreas anômalas da etiqueta de anomalia. A imagem a seguir é um exemplo de uma máscara que cobre bem uma anomalia.

   

   Veja a seguir um exemplo de uma máscara de baixa qualidade que não cobre bem uma anomalia.

   

4. Se você tiver mais imagens para segmentar, escolha Próximo e repita as etapas 2 e 3.

5. Escolha Enviar e fechar para finalizar a segmentação das imagens.