Previsões em lote - Amazon Machine Learning

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Previsões em lote

A previsão em lote é útil quando você quer gerar previsões para um conjunto de observações de uma só vez e, em seguida, realiza uma ação em um determinado percentual ou número de observações. Normalmente, você não tem um requisito de baixa latência para um aplicativo desse tipo. Por exemplo, para decidir quais clientes serão atingidos na campanha de anúncio de um produto, você receberá pontuações de previsão para todos os clientes, classificará as previsões do modelo para identificar quais clientes apresentam maior probabilidade de compra do produto e, em seguida, atingirá talvez os primeiros 5% de clientes que estão mais propensos à compra.