Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Criar e usar fontes de dados
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Você pode usar fontes de dados do Amazon ML para treinar e avaliar um modelo de ML e gerar previsões em lote usando um modelo de ML. Os objetos de fonte de dados contêm metadados sobre seus dados de entrada. Quando você cria uma fonte de dados, o Amazon ML lê os dados de entrada, calcula as estatísticas descritivas em seus atributos e armazena as estatísticas, um esquema e outras informações como parte do objeto de fonte de dados. Depois de criar uma fonte de dados, você pode usar os [Insights de dados do Amazon ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/creating_datasources.html#data-insights) para explorar as propriedades estatísticas dos dados de entrada, e pode usar a fonte de dados para [treinar um modelo de ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/training_models.html). 

**nota**  
Esta seção pressupõe que você está familiarizado com os [Conceitos do Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/amazon-machine-learning-key-concepts.html).

**Topics**
+ [Noções básicas sobre o formato de dados para Amazon ML](understanding-the-data-format-for-amazon-ml.md)
+ [Criar um esquema de dados para o Amazon ML](creating-a-data-schema-for-amazon-ml.md)
+ [Dividir dados](splitting-types.md)
+ [Insights de dados](data-insights.md)
+ [Uso do Amazon S3 com o Amazon ML](using-amazon-s3-with-amazon-ml.md)
+ [Criação de uma fonte de dados do Amazon ML a partir de dados no Amazon Redshift](using-amazon-redshift-with-amazon-ml.md)
+ [Uso dos dados de um banco de dados Amazon RDS para criar uma fonte de dados do Amazon ML](using-amazon-rds-with-amazon-ml.md)