ParallelismConfiguration - Amazon Managed Service for Apache Flink (anteriormente Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink)
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ParallelismConfiguration

Descreve parâmetros de como uma aplicação do Managed Service for Apache Flink executa várias tarefas simultaneamente. Para obter mais informações sobre paralelismo, consulte Execução paralela na Documentação do Apache Flink.

Conteúdo

ConfigurationType

Descreve se a aplicação usa o paralelismo padrão para o serviço Managed Service for Apache Flink. Você deve definir essa propriedade como CUSTOM para alterar as propriedades AutoScalingEnabled, Parallelism ou ParallelismPerKPU de seu aplicativo.

Tipo: sequências

Valores Válidos: DEFAULT | CUSTOM

Obrigatório: Sim

AutoScalingEnabled

Descreve se o serviço Managed Service for Apache Flink pode aumentar o paralelismo da aplicação em resposta ao aumento do throughput.

Tipo: booliano

Obrigatório: não

Parallelism

Descreve o número inicial de tarefas em paralelo que uma aplicação do Managed Service for Apache Flink pode executar. Se AutoScalingEnabled estiver definido como True, o Managed Service for Apache Flink aumentará o valor de CurrentParallelism em resposta à carga da aplicação. O serviço pode aumentar o valor de CurrentParallelism até o paralelismo máximo, que é ParalellismPerKPU vezes o máximo de KPUs da aplicação. O máximo de KPUs para uma aplicação é 32 por padrão e pode ser aumentado solicitando um aumento de limite. Se a carga da aplicação for reduzida, o serviço poderá reduzir o valor de CurrentParallelism até a configuração de Parallelism.

Tipo: número inteiro

Intervalo válido: valor mínimo de 1.

Obrigatório: Não

ParallelismPerKPU

Descreve o número de tarefas em paralelo que uma aplicação do Managed Service for Apache Flink pode executar por unidade de processamento do Kinesis (KPU) usada pela aplicação. Para obter mais informações sobre KPUs, consulte Definição de preço do Amazon Managed Service for Apache Flink.

Tipo: número inteiro

Intervalo válido: valor mínimo de 1.

Obrigatório: Não

Consulte também

Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos da linguagem, consulte o seguinte: