Integrando o MCP

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite a comunicação perfeita entre agentes de IA e ferramentas externas. Quando você implementa o MCP em seu agente ou ferramenta de IA, os clientes podem integrar sua solução diretamente aos fluxos de trabalho de agentes existentes sem um trabalho complexo de integração de API.

O MCP transforma a forma como os agentes de IA acessam recursos externos. Em vez de criar integrações personalizadas para cada ferramenta, os agentes usam um protocolo padronizado para descobrir, conectar e interagir com serviços compatíveis com MCP. Essa abordagem reduz a complexidade da integração e permite plug-and-play a funcionalidade.

Para obter mais informações sobre a implementação do Model Context Protocol em seu agente ou ferramenta, consulteIntegrando o MCP.

Principais benefícios da integração do Model Context Protocol

A integração do MCP oferece vantagens tanto para provedores de agentes de IA quanto para usuários finais.

Benefícios para fornecedores de agentes de IA

• Alcance clientes usando soluções populares de desenvolvimento de IA que oferecem suporte ao MCP.

• Reduza o atrito na integração do cliente com a integração padronizada.

• Permita a descoberta por meio de aplicativos cliente compatíveis com MCP.

• Support várias plataformas de clientes com uma única implementação.

Benefícios para usuários finais

• Adicione seus recursos aos fluxos de trabalho de IA existentes sem desenvolvimento personalizado.

• Use interfaces de cliente conhecidas do Model Context Protocol que eles já conhecem.

• Beneficie-se do tratamento automático de protocolos e do gerenciamento de erros.

• Acesse suas ferramentas por meio de várias plataformas e aplicativos de IA.

• Mantenha a autenticação consistente em todos os serviços habilitados para o Model Context Protocol.

Arquitetura e componentes do protocolo de contexto do modelo

O Model Context Protocol usa uma arquitetura cliente-servidor em que seu agente ou ferramenta de IA atua como um servidor do Model Context Protocol. Os aplicativos do cliente (clientes do Model Context Protocol) se conectam ao seu servidor para acessar seus recursos.

O protocolo define os três tipos principais de recursos a seguir:

• Ferramentas — Funções que os agentes podem chamar para realizar ações.

• Recursos — fontes de dados que os agentes podem ler ou consultar.

• Solicitações — Modelos de solicitação predefinidos que os agentes podem usar.

Requisitos técnicos para a implementação do Model Context Protocol

Seu servidor do Model Context Protocol deve implementar as seguintes especificações principais do protocolo:

• Protocolo de comunicação JSON-RPC 2.0

• Tipos e formatos de mensagens do Protocolo de Contexto do Modelo Padrão

• Capacidade: publicidade e descoberta

• Autenticação e gerenciamento de sessões

• Tratamento de erros e relatórios de status

Etapas de implementação

1. Defina suas capacidades (ferramentas, recursos ou solicitações).

2. Implemente a interface do servidor do Model Context Protocol.

3. Crie esquemas de recursos usando o esquema JSON.

4. Implemente autenticação e autorização.

5. Adicione tratamento e registro de erros.

6. Teste com clientes compatíveis com o Model Context Protocol.

7. Documente suas capacidades para os clientes.

Exemplo de definição de capacidade

{
  "name": "search_knowledge_base",
  "description": "Search the knowledge base for relevant information",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "type": "string",
        "description": "The search query"
      },
      "max_results": {
        "type": "integer",
        "description": "Maximum number of results to return",
        "default": 5
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

Teste e validação

Antes de listar seu agente ou ferramenta compatível com o Model Context Protocol AWS Marketplace, teste minuciosamente sua implementação:

• Verifique a descoberta de capacidades e a validação do esquema

• Teste fluxos de autenticação e tratamento de erros

• Valide o desempenho sob várias condições de carga

• Garanta a compatibilidade com clientes populares do Model Context Protocol

• Documente todos os requisitos de configuração específicos do cliente

Requisitos de documentação

Ao listar um agente ou ferramenta compatível com o Model Context Protocol AWS Marketplace, inclua uma documentação abrangente:

• Descrições e exemplos detalhados de capacidades

• Instruções de autenticação e configuração

• Código de exemplo para cenários comuns de integração

• Guias de solução de problemas e referência de erros

• Considerações sobre desempenho e melhores práticas

Recursos adicionais

Para obter mais informações sobre a implementação do Model Context Protocol em seu agente ou ferramenta de IA, consulte estes recursos:

• Especificação do protocolo de contexto do modelo

• Repositório MCP GitHub

• AWS Marketplace Equipe de operações do vendedor para suporte à integração do Model Context Protocol