Referência de métricas

As métricas a seguir descrevem as métricas de desempenho ou conexão do replicador do MSK.

AuthError as métricas não abrangem erros de autenticação em nível de tópico. Para monitorar os erros de autenticação em nível de tópico do MSK Replicator, monitore as métricas do Replicator e as ReplicationLatency métricas em nível de tópico do cluster de origem,. MessagesInPerSec Se um tópico ReplicationLatency cair para 0, mas o tópico ainda tiver dados sendo produzidos, isso indica que o replicador tem um problema de autenticação com o tópico. Verifique se a função IAM de execução do serviço do Replicator tem permissão suficiente para acessar o tópico.

Tipo métrico	Métrica	Description	Dimensões	Unidade	Granularidade métrica bruta	Estatística bruta de agregação métrica
desempenho	ReplicationLatency	O tempo necessário para que os registros sejam replicados da origem para o cluster de destino; a duração entre o tempo de produção do registro na origem e o tempo de replicação no destino. Se ReplicationLatency aumentar, verifique se os clusters têm partições suficientes para suportar a replicação. Pode ocorrer alta latência de replicação quando a contagem de partições for muito baixa para um throughput alto.	ReplicatorName	Milissegundos	Partition	Máximo
			ReplicatorName, Tópico	Milissegundos	Partition	Máximo
desempenho	MessageLag	Monitora a sincronização entre o MSK Replicator e o cluster de origem. MessageLag indica o atraso entre as mensagens produzidas no cluster de origem e as mensagens consumidas pelo replicador. Não é o atraso entre o cluster de origem e o de destino. Mesmo que o cluster de origem esteja indisponível ou interrompido, o replicador terminará de gravar a mensagem consumida no cluster de destino. Depois de uma interrupção, MessageLag mostra um aumento indicando o número de mensagens que o replicador está por trás do cluster de origem e isso pode ser monitorado até que o número de mensagens seja 0, mostrando que o replicador alcançou o cluster de origem.	ReplicatorName	Contagem	Partition	Soma
			ReplicatorName, Tópico	Contagem	Partition	Soma
desempenho	ReplicatorBytesInPerSec	Número médio de bytes processados pelo replicador por segundo. Os dados processados pelo Replicador do MSK consistem em todos os dados que o Replicador do MSK recebe, incluindo os dados replicados para o cluster de destino e os dados filtrados pelo Replicador do MSK (somente se o replicador estiver configurado com uma configuração de nomes de tópicos idênticos) para evitar que os dados sejam copiados de volta para o mesmo tópico de origem. Se o replicador estiver configurado com a configuração de nome de tópico “Prefixado”, ambas as métricas ReplicatorBytesInPerSec e ReplicatorThroughput terão o mesmo valor, pois nenhum dado será filtrado pelo Replicador do MSK.	ReplicatorName	BytesPerSecond	ReplicatorName	Soma
desempenho	ReplicatorThroughput	Número médio de bytes replicados por segundo. Se ReplicatorThroughput optar por um tópico, verifique KafkaClusterPingSuccessCount AuthError as métricas para garantir que o replicador possa se comunicar com os clusters, verifique as métricas do cluster para garantir que o cluster não esteja inativo.	ReplicatorName	BytesPerSecond	Partition	Soma
			ReplicatorName, Tópico	BytesPerSecond	Partition	Soma
desempenho	ReplicationFailures	Número de falhas de replicação. Deve ser 0 para uma replicação saudável. Um valor diferente de zero pode indicar limitações de tamanho de mensagem, violações de data e hora ou problemas de tamanho de lote de registros.	ReplicatorName	Contagem		Soma
Depure	AuthError	O número de conexões com falha na autenticação por segundo. Se essa métrica estiver acima de 0, você poderá verificar se a política do perfil de execução do serviço para o replicador é válida e garantir que não haja recusa de permissões definidas para as permissões do cluster. Com base na dimensão ClusterAlias, você pode identificar se o cluster de origem ou de destino está apresentando erros de autenticação.	ReplicatorName, ClusterAlias	Contagem	Operador	Soma
Depure	ThrottleTime	O tempo médio em ms em que uma solicitação passou por controle de utilização pelos agentes no cluster. Defina o controle de utilização para evitar que o replicador do MSK sobrecarregue o cluster. Se essa métrica for 0, a latência de replicação não for alta e o replicatorThroughput for o esperado, o controle de utilização estará funcionando conforme o esperado. Se essa métrica estiver acima de 0, você poderá ajustar o controle de utilização adequadamente.	ReplicatorName, ClusterAlias	Milissegundos	Operador	Máximo
Depure	ReplicatorFailure	O número de falhas que o replicador está enfrentando.	ReplicatorName	Contagem		Soma
Depure	KafkaClusterPingSuccessCount	Indica a integridade da conexão do replicador com o cluster do Kafka. Se esse valor for 1, a conexão está íntegra. Se o valor for 0 ou não houver nenhum ponto de dados, a conexão não está íntegra. Se o valor for 0, você poderá verificar as configurações de permissão de rede ou IAM para o cluster do Kafka. Com base na ClusterAlias dimensão, você pode identificar se essa métrica é para o cluster de origem ou de destino.	ReplicatorName, ClusterAlias	Contagem		Soma
Grupo de consumidores	ConsumerGroupCount	Número de grupos de consumidores que estão sendo sincronizados. Verifique se corresponde aos grupos de consumidores esperados.	ReplicatorName	Contagem		Soma
Grupo de consumidores	ConsumerGroupOffsetSyncFailure	Número de falhas na sincronização de offset do grupo de consumidores. Deveria ser 0. Se for maior que 0, verifique se os grupos de consumidores estão ativos e verifique as permissões.	ReplicatorName	Contagem		Soma
Grupo de consumidores	OffsetLag (Cluster MSK)	Atraso do consumidor em nível de partição no cluster de destino do MSK. Compare com OffsetLag (cluster não MSK) para verificar se o atraso é igual.	Partition	Contagem		Soma
Grupo de consumidores	OffsetLag (Cluster não MSK)	Atraso do consumidor em nível de partição no cluster de origem autogerenciado (não MSK). Compare com OffsetLag (MSK Cluster).	Partition	Contagem		Soma