Como usar uma chave secreta em AWS Secrets Manager para uma conexão Snowflake do Apache Airflow

O exemplo a seguir chama AWS Secrets Manager para a obtenção de uma chave secreta para uma conexão Snowflake do Apache Airflow no Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Pressupõe-se que você tenha concluído as etapas em Configurando uma conexão Apache Airflow usando um segredo AWS Secrets Manager.

Versão

• Você pode usar o exemplo de código nesta página com o Apache Airflow v2 e superior no Python 3.10.

Pré-requisitos

Para usar o código de amostra nesta página, você precisará do seguinte:

• O back-end do Secrets Manager como uma opção de configuração do Apache Airflow, conforme mostrado em Configurando uma conexão Apache Airflow usando um segredo AWS Secrets Manager.

• Uma string de conexão do Apache Airflow no Secrets Manager, conforme mostrado em Configurando uma conexão Apache Airflow usando um segredo AWS Secrets Manager.

Permissões

• As permissões do Secrets Manager são mostradas em Configurando uma conexão Apache Airflow usando um segredo AWS Secrets Manager.

Requisitos

Para usar o código de amostra nesta página, adicione as seguintes dependências ao seu requirements.txt. Para saber mais, consulte Como instalar dependências do Python.

apache-airflow-providers-snowflake==1.3.0

Exemplo de código

As etapas a seguir descrevem como criar o código DAG que chama o Secrets Manager para obter o segredo.

1. No prompt de comando, navegue até o diretório em que o código do DAG está armazenado. Por exemplo:

   cd dags

2. Copie o conteúdo da amostra de código a seguir e salve localmente como snowflake_connection.py.

   """
   Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
    
   Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
   this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
   the Software without restriction, including without limitation the rights to
   use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
   the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
    
   THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
   IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
   FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
   COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
   IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
   CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
   """
   from airflow import DAG
   from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
   from airflow.utils.dates import days_ago
   
   snowflake_query = [
       """use warehouse "MY_WAREHOUSE";""",
       """select * from "SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."WEATHER"."WEATHER_14_TOTAL" limit 100;""",
   ]
   
   with DAG(dag_id='snowflake_test', schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
       snowflake_select = SnowflakeOperator(
           task_id="snowflake_select",
           sql=snowflake_query,
           snowflake_conn_id="snowflake_conn",
       )
   

Próximas etapas

• Saiba como fazer o upload do código DAG neste exemplo para a pasta dags em seu bucket do Amazon S3 em Como adicionar ou atualizar DAGs.