Selecione suas preferências de cookies

Usamos cookies essenciais e ferramentas semelhantes que são necessárias para fornecer nosso site e serviços. Usamos cookies de desempenho para coletar estatísticas anônimas, para que possamos entender como os clientes usam nosso site e fazer as devidas melhorias. Cookies essenciais não podem ser desativados, mas você pode clicar em “Personalizar” ou “Recusar” para recusar cookies de desempenho.

Se você concordar, a AWS e terceiros aprovados também usarão cookies para fornecer recursos úteis do site, lembrar suas preferências e exibir conteúdo relevante, incluindo publicidade relevante. Para aceitar ou recusar todos os cookies não essenciais, clique em “Aceitar” ou “Recusar”. Para fazer escolhas mais detalhadas, clique em “Personalizar”.

Usando CloudWatch para monitorar o desempenho da instância de banco de dados no Neptune

Modo de foco
Usando CloudWatch para monitorar o desempenho da instância de banco de dados no Neptune - Amazon Neptune

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Você pode usar CloudWatch métricas no Neptune para monitorar o que está acontecendo em suas instâncias de banco de dados e acompanhar o tamanho da fila de consultas conforme observado pelo banco de dados. As seguintes métricas são particularmente úteis:

  • CPUUtilization: mostra o percentual de utilização da CPU.

  • VolumeWriteIOPs: mostra o número médio de gravações de E/S do disco no volume de cluster, relatado em intervalos de cinco minutos.

  • MainRequestQueuePendingRequests: mostra o número de solicitações na fila de entrada que aguardam execução.

Você também pode descobrir quantas solicitações estão pendentes no servidor usando o endpoint de status da consulta do Gremlin com o parâmetro includeWaiting. Isso fornecerá o status de todas as consultas em espera.

Os seguintes indicadores podem ajudar você a ajustar as estratégias de provisionamento e consulta do Neptune para melhorar a eficiência e o desempenho:

  • Latência consistente, CPUUtilization alta, VolumeWriteIOPs altas e MainRequestQueuePendingRequests baixas juntas mostram que o servidor está ativamente envolvido no processamento de solicitações de gravação simultâneas a uma taxa sustentável, com pouca espera de E/S.

  • Latência consistente, CPUUtilization baixa, VolumeWriteIOPs baixas e nenhuma MainRequestQueuePendingRequests juntas mostram que você tem excesso de capacidade na instância de banco de dados principal para processar solicitações de gravação.

  • Latência de CPUUtilization e VolumeWriteIOPs altas, mas variáveis MainRequestQueuePendingRequests juntas, mostram que você está enviando mais trabalho do que o servidor pode processar em um intervalo específico. Pense em criar ou redimensionar solicitações em lote para realizar a mesma quantidade de trabalho com menos sobrecarga transacional e/ou aumentar a escala da instância principal verticalmente para aumentar o número de threads de consulta capazes de processar solicitações de gravação simultaneamente.

  • A CPUUtilization baixa com as VolumeWriteIOPs altas significam que os threads de consulta estão aguardando a conclusão de operações de E/S na camada de armazenamento. Se você observar latências variáveis e algum aumento em MainRequestQueuePendingRequests, pense em criar ou redimensionar solicitações em lote para fazer a mesma quantidade de trabalho com menos sobrecarga transacional.

PrivacidadeTermos do sitePreferências de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou suas afiliadas. Todos os direitos reservados.