Criando um Netuno GraphMappingConfig

O GraphMappingConfig criado especifica como os dados extraídos de um armazenamento de dados de origem devem ser carregados em um cluster de banco de dados do Neptune. Seu formato difere dependendo se ele se destina ao carregamento de RDF dados ou ao carregamento de dados do gráfico de propriedades.

Para RDF dados, você pode usar a RML linguagem W3 R2 para mapear dados relacionais para. RDF

Se você estiver carregando dados do gráfico de propriedades para serem consultados usando o Gremlin, você cria um objeto para. JSON GraphMappingConfig

GraphMappingConfig Layout paraRDF//SPARQLData

Se você estiver carregando RDF dados para serem consultados usandoSPARQL, você escreve GraphMappingConfig em RMLR2. R2RMLé uma linguagem W3 padrão para mapear dados relacionais. RDF Veja a seguir um exemplo:

@prefix rr: <http://www.w3.org/ns/r2rml#> .
@prefix ex: <http://example.com/ns#> .

<#TriplesMap1>
    rr:logicalTable [ rr:tableName "nodes" ];
    rr:subjectMap [
        rr:template "http://data.example.com/employee/{id}";
        rr:class ex:Employee;
    ];
    rr:predicateObjectMap [
        rr:predicate ex:name;
        rr:objectMap [ rr:column "label" ];
    ] .

Aqui está outro exemplo:

@prefix rr: <http://www.w3.org/ns/r2rml#> .
@prefix ex: <http://example.com/#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

<#TriplesMap2>
    rr:logicalTable [ rr:tableName "Student" ];
    rr:subjectMap   [ rr:template "http://example.com/{ID}{Name}";
                      rr:class foaf:Person ];
    rr:predicateObjectMap [
        rr:predicate ex:id ;
        rr:objectMap  [ rr:column "ID";
                        rr:datatype xsd:integer ]
    ];
    rr:predicateObjectMap [
        rr:predicate foaf:name ;
        rr:objectMap  [ rr:column "Name" ]
    ] .

A Recomendação W3 em R2RML: RDB to RDF Mapping Language fornece detalhes do idioma.

GraphMappingConfig Layout para dados de gráfico de propriedade/Gremlin

Um comparável GraphMappingConfig para dados de gráfico de propriedades é um JSON objeto que fornece uma regra de mapeamento para cada entidade gráfica a ser gerada a partir dos dados de origem. O modelo a seguir mostra como é cada regra nesse objeto:

{
  "rules": [
    {
      "rule_id": "(an identifier for this rule)",
      "rule_name": "(a name for this rule)",
      "table_name": "(the name of the table or view being loaded)",
      "vertex_definitions": [
        {
          "vertex_id_template": "{col1}",
          "vertex_label": "(the vertex to create)",
          "vertex_definition_id": "(an identifier for this vertex)",
          "vertex_properties": [
            {
              "property_name": "(name of the property)",
              "property_value_template": "{col2} or text",
              "property_value_type": "(data type of the property)"
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "rule_id": "(an identifier for this rule)",
      "rule_name": "(a name for this rule)",
      "table_name": "(the name of the table or view being loaded)",
      "edge_definitions": [
        {
          "from_vertex": {
            "vertex_id_template": "{col1}",
            "vertex_definition_id": "(an identifier for the vertex referenced above)"
          },
          "to_vertex": {
            "vertex_id_template": "{col3}",
            "vertex_definition_id": "(an identifier for the vertex referenced above)"
          },
          "edge_id_template": {
            "label": "(the edge label to add)",
            "template": "{col1}_{col3}"
          },
          "edge_properties":[
            {
              "property_name": "(the property to add)",
              "property_value_template": "{col4} or text",
              "property_value_type": "(data type like String, int, double)"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Observe que a presença de um rótulo de vértice implica que o vértice está sendo criado aqui, enquanto sua ausência implica que o vértice foi criado por uma fonte diferente e que esta definição está apenas adicionando propriedades do vértice.

Veja a seguir um exemplo de regra para um registro de funcionário:

{
  "rules": [
    {
      "rule_id": "1",
      "rule_name": "vertex_mapping_rule_from_nodes",
      "table_name": "nodes",
      "vertex_definitions": [
        {
          "vertex_id_template": "{emp_id}",
          "vertex_label": "employee",
          "vertex_definition_id": "1",
          "vertex_properties": [
            {
              "property_name": "name",
              "property_value_template": "{emp_name}",
              "property_value_type": "String"
            }
          ]
        }
      ]
    },
    {
      "rule_id": "2",
      "rule_name": "edge_mapping_rule_from_emp",
      "table_name": "nodes",
      "edge_definitions": [
        {
          "from_vertex": {
            "vertex_id_template": "{emp_id}",
            "vertex_definition_id": "1"
          },
          "to_vertex": {
            "vertex_id_template": "{mgr_id}",
            "vertex_definition_id": "1"
          },
          "edge_id_template": {
            "label": "reportsTo",
            "template": "{emp_id}_{mgr_id}"
          },
          "edge_properties":[
            {
              "property_name": "team",
              "property_value_template": "{team}",
              "property_value_type": "String"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}