Exemplos de classificação de objetos do SPARQL

Para classificação de objetos do SPARQL no Neptune ML, o modelo é treinado em um dos valores de predicados. Isso é útil quando esse predicado ainda não está presente em um assunto específico.

Somente valores de predicados categóricos podem ser inferidos usando o modelo de classificação de objetos.

A seguinte consulta busca prever o valor do predicado <http://www.example.org/team> para todas as entradas do tipo foaf:Person:

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}

Essa consulta pode ser personalizada da seguinte forma:

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}