Proteção de dados em Amazon Nimble Studio

O modelo de responsabilidade AWS compartilhada modelo de se aplica à proteção de dados em Amazon Nimble Studio. Conforme descrito neste modelo, AWS é responsável por proteger a infraestrutura global que executa todos os Nuvem AWS. Você é responsável por manter o controle sobre seu conteúdo hospedado nessa infraestrutura. Você também é responsável pelas tarefas de configuração e gerenciamento de segurança dos Serviços da AWS que usa. Para obter mais informações sobre privacidade de dados, consulte Privacidade de dados FAQ. Para obter informações sobre proteção de dados na Europa, consulte o Modelo de Responsabilidade AWS Compartilhada e GDPR a postagem no blog AWS de segurança.

Para fins de proteção de dados, recomendamos que você proteja Conta da AWS as credenciais e configure usuários individuais com AWS IAM Identity Center ou AWS Identity and Access Management (IAM). Dessa maneira, cada usuário receberá apenas as permissões necessárias para cumprir suas obrigações de trabalho. Recomendamos também que você proteja seus dados das seguintes formas:

• Use a autenticação multifator (MFA) com cada conta.

• UseSSL/TLSpara se comunicar com AWS os recursos. Exigimos TLS 1,2 e recomendamos TLS 1,3.

• Configure API e registre as atividades do usuário com AWS CloudTrail. Para obter informações sobre o uso de CloudTrail trilhas para capturar AWS atividades, consulte Como trabalhar com CloudTrail trilhas no Guia AWS CloudTrail do usuário.

• Use soluções de AWS criptografia, juntamente com todos os controles de segurança padrão Serviços da AWS.

• Use serviços gerenciados de segurança avançada, como o Amazon Macie, que ajuda a localizar e proteger dados sigilosos armazenados no Amazon S3.

• Se você precisar de FIPS 140-3 módulos criptográficos validados ao acessar AWS por meio de uma interface de linha de comando ou umaAPI, use um endpoint. FIPS Para obter mais informações sobre os FIPS endpoints disponíveis, consulte Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-3.

É altamente recomendável que nunca sejam colocadas informações de identificação confidenciais, como endereços de e-mail dos seus clientes, em marcações ou campos de formato livre, como um campo Nome. Isso inclui quando você trabalha com Nimble Studio ou outro Serviços da AWS usando o console,API, AWS CLI, ou AWS SDKs. Quaisquer dados inseridos em tags ou campos de texto de formato livre usados para nomes podem ser usados para logs de faturamento ou de diagnóstico. Se você fornecer um URL para um servidor externo, é altamente recomendável que você não inclua informações de credenciais no URL para validar sua solicitação para esse servidor.

O modelo de responsabilidade AWS compartilhada se aplica à proteção de dados no Amazon Nimble Studio. Conforme descrito neste modelo, AWS é responsável por proteger a infraestrutura global que executa todos os Nuvem AWS. Você é responsável por manter o controle sobre o conteúdo hospedado nesta infraestrutura. Esse conteúdo inclui as tarefas de configuração e gerenciamento de segurança do Serviços da AWS que você usa.

Para obter mais informações sobre privacidade de dados, consulte Privacidade de dados FAQ. Para obter informações sobre proteção de dados na União Europeia, visite o GDPRCentro.

Medidas de segurança dos dados

Para fins de proteção de dados, recomendamos que você proteja Conta da AWS as credenciais e configure contas individuais com AWS Identity and Access Management (IAM). Dessa maneira, cada usuário receberá apenas as permissões necessárias para cumprir suas obrigações de trabalho. Recomendamos também que você proteja seus dados das seguintes formas:

• Use a autenticação multifator (MFA) com cada conta.

• UseSSL/TLSpara se comunicar com AWS os recursos. Recomendamos TLS 1.2 ou posterior.

• Configure API e registre as atividades do usuário com AWS CloudTrail.

• Use soluções de AWS criptografia, juntamente com todos os controles de segurança padrão Serviços da AWS.

• Se você precisar de FIPS 140-2 módulos criptográficos validados ao acessar AWS por meio de uma interface de linha de comando ou umaAPI, use um endpoint. FIPS Para obter mais informações sobre os FIPS endpoints disponíveis, consulte Federal Information Processing Standard (FIPS) 140-2.

É altamente recomendável que você nunca coloque informações de identificação confidenciais, como números de contas de clientes, em campos de formato livre, como o campo Nome. Isso inclui quando você trabalha com o Amazon Nimble Studio ou outro Serviços da AWS usando o console,, API AWS CLI, ou AWS SDKs. Todos os dados inseridos no Amazon Nimble Studio ou em outros serviços podem ser coletados para inclusão em logs de diagnóstico. Ao fornecer um URL para um servidor externo, não inclua informações de credenciais no URL para validar sua solicitação para esse servidor.

Dados e métricas de diagnóstico

Durante a implantação e exclusão do StudioBuilder, o Amazon Nimble Studio coleta determinadas métricas que usamos para diagnosticar problemas e melhorar os recursos e a experiência do usuário do Nimble Studio.

Tipos de métricas coletadas

• Informações de uso — Os comandos e subcomandos genéricos que são executados.

• Erros e informações de diagnóstico — O status e a duração dos comandos que são executados, incluindo códigos de saída, nomes de exceções internas e falhas.

• Informações do sistema e do ambiente — A versão do Python, sistema operacional (Windows, Linux, ou macOS) e o ambiente em que StudioBuilder é executado.