Excluir uma implantação de modelo personalizado

Depois que terminar de usar seu modelo para inferência sob demanda, você poderá excluir a implantação. Depois que excluir a implantação, você não poderá usá-la para inferência sob demanda, mas o modelo personalizado subjacente não será excluído.

Você pode excluir uma implantação de modelo personalizado com o console, a AWS Command Line Interface, ou os AWS SDKs do Amazon Bedrock.

Importante

A exclusão de uma implantação de modelo personalizado é irreversível. Certifique-se de que não precisa mais da implantação antes de prosseguir com a exclusão. Se precisar usar o modelo personalizado para inferência sob demanda novamente, você deverá criar uma nova implantação.

Excluir uma implantação de modelo personalizado (console)

Para excluir uma implantação de modelo personalizado

1. No painel de navegação, em Inferência e avaliação, escolha Modelo personalizado sob demanda.

2. Escolha a implantação de modelo personalizado que você deseja excluir.

3. Escolha Excluir.

4. Na caixa de diálogo de confirmação, insira o nome da implantação para confirmar a exclusão.

5. Escolha Delete para confirmar.

O status da implantação mudará para Deleting enquanto a exclusão estiver em andamento. Depois de concluída, a implantação será removida da lista.

Excluir uma implantação de modelo personalizado (AWS Command Line Interface)

Para excluir uma implantação de modelo personalizado usando a AWS Command Line Interface, use o comando delete-custom-model-deployment com identificador da implantação.

aws bedrock delete-custom-model-deployment \
--custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \
--region region

Excluir uma implantação de modelo personalizado (AWS SDKs)

Para excluir programaticamente uma implantação de modelo personalizado, use a operação da API DeleteCustomModelDeployment com o nome do recurso da Amazon (ARN) da implantação. O código a seguir mostra como usar o SDK para Python (Boto3) para excluir uma implantação de modelo personalizado.

def delete_custom_model_deployment(bedrock_client):
    """Delete a custom model deployment
 
    Args:
        bedrock_client: A boto3 Bedrock client for making API calls
 
    Returns:
        dict: The response from the delete operation
 
    Raises:
        Exception: If there is an error deleting the deployment
    """
 
    try:
        response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment(
            customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier"
        )
 
        print(f"Deployment deletion initiated")
        return response
 
    except Exception as e:
        print(f"Error deleting deployment: {str(e)}")
        raise