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# Aprendizado de máquina para Amazon OpenSearch Service
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O ML Commons é um OpenSearch plug-in que fornece um conjunto de algoritmos comuns de aprendizado de máquina (ML) por meio de chamadas de transporte e da API REST. Essas chamadas escolhem os nós e os recursos certos para cada solicitação de ML e monitoram as tarefas de ML para garantir o tempo de atividade. Isso permite que você aproveite os algoritmos de ML de código aberto existentes e reduza o esforço necessário para desenvolver novos atributos de ML. Para saber mais sobre o plug-in, consulte [Aprendizado de máquina](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/index/) na OpenSearch documentação. Este capítulo aborda como usar o plug-in com o Amazon OpenSearch Service.

**Topics**
+ [Conectores Amazon OpenSearch Service ML para Serviços da AWS](ml-amazon-connector.md)
+ [Conectores Amazon OpenSearch Service ML para plataformas de terceiros](ml-external-connector.md)
+ [Usando CloudFormation para configurar a inferência remota para pesquisa semântica](cfn-template.md)
+ [Configurações do ML Commons não compatíveis](#sm)
+ [OpenSearch Modelos de estrutura de fluxo de serviço](ml-workflow-framework.md)

## Configurações do ML Commons não compatíveis
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O Amazon OpenSearch Service não suporta o uso das seguintes configurações do ML Commons: 
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_url`
+ `plugins.ml_commons.allow_registering_model_via_local_file`

**Importante**  
Em *clusters de produção*, não desabilite a configuração do cluster `plugins.ml_commons.only_run_on_ml_node` (não a defina como `false`). A opção de desabilitar essa proteção é para facilitar o desenvolvimento, mas os clusters de produção devem usar os conectores. Para saber mais, consulte [Conectores Amazon OpenSearch Service ML para Serviços da AWS](ml-amazon-connector.md).

Para saber mais sobre as configurações do ML Commons, consulte [Configurações de cluster do ML Commons](https://opensearch.org/docs/latest/ml-commons-plugin/cluster-settings/).