Exemplos de aplicações, scripts e modelos

O repositório do GitHub para este guia inclui exemplos de aplicações, scripts e modelos para dispositivos AWS Panorama. Use esses exemplos para aprender as melhores práticas e automatizar os fluxos de trabalho de desenvolvimento.

Aplicações de exemplo

Aplicações de exemplo demonstram o uso de atributos do AWS Panorama e tarefas comuns de visão computacional. Essas aplicações de exemplo incluem scripts e modelos que automatizam a configuração e a implantação. Com uma configuração mínima, você pode implantar e atualizar aplicações via linha de comando.

• aws-panorama-sample: visão computacional básica com um modelo de classificação. Use o AWS SDK for Python (Boto) para fazer upload de métricas para o CloudWatch, instrumentar métodos de pré-processamento e inferência e configurar o registro em log.

• debug-server: abra as portas de entrada no dispositivo e encaminhe o tráfego para um contêiner de código da aplicação. Use multithreading para executar o código da aplicação, um servidor HTTP e um cliente HTTP simultaneamente.

• custom-model: exporte modelos do código e compile com o SageMaker Neo para testar a compatibilidade com o AWS Panorama Appliance. Crie localmente em um desenvolvimento em Python, em um contêiner Docker ou em uma instância do Amazon EC2. Exporte e compile todos os modelos de aplicações integrados no Keras para uma versão específica do TensorFlow ou do Python.

Para ver mais exemplos de aplicações, visite também o repositório aws-panorama-samples.

Scripts de utilitários

Os scripts no diretório util-scripts gerenciam recursos do AWS Panorama ou automatizam fluxos de trabalho de desenvolvimento.

• provision-device.sh: provisione um dispositivo.

• check-updates.sh: verifique e aplique as atualizações do software do dispositivo.

• reboot-device.sh: reinicie um dispositivo.

• register-camera.sh: registre uma câmera.

• deregister-camera.sh: exclui um nó de câmera.

• view-logs.sh: visualize os logs de uma instância da aplicação.

• pause-camera.sh: pause ou retome um stream da câmera.

• push.sh: crie, faça upload e implante uma aplicação.

• rename-package.sh: renomeie um pacote de nós. Atualiza os nomes dos diretórios, os arquivos de configuração e o manifesto da aplicação.

• samplify.sh: substitua o ID da sua conta por um exemplo de ID de conta e restaure as configurações de backup para remover a configuração local.

• update-model-config.sh: adicione novamente o modelo à aplicação depois de atualizar o arquivo descritor.

• cleanup-patches.sh: cancele o registro de versões antigas do patch e exclua seus manifestos do Amazon S3.

Para obter detalhes de uso, consulte o README.

AWS CloudFormationModelos do

Use os modelos do AWS CloudFormation no diretório cloudformation-templates para criar recursos para aplicações do AWS Panorama.

• alarm-application.yml: crie um alarme que monitore erros na aplicação. Se a instância da aplicação gerar erros ou parar de funcionar por 5 minutos, o alarme enviará um e-mail de notificação.

• alarm-device.yml: crie um alarme que monitore a conectividade de um dispositivo. Se o dispositivo parar de enviar métricas por 5 minutos, o alarme enviará um e-mail de notificação.

• application-role.yml: crie um perfil da aplicação. O perfil inclui permissão para enviar métricas ao CloudWatch. Adicione permissões à declaração de política para outras operações de API que sua aplicação usa.

• vpc-appliance.yml: crie uma VPC com acesso ao serviço de sub-rede privada para o AWS Panorama Appliance. Para conectar o dispositivo a uma VPC, use o AWS Direct Connect ou o AWS Site-to-Site VPN.

• vpc-endpoint.yml: crie uma VPC com acesso ao serviço de sub-rede privada para o AWS Panorama. Os recursos dentro da VPC podem se conectar ao AWS Panorama para monitorar e gerenciar recursos do AWS Panorama sem se conectar à Internet.

O script create-stack.sh nesse diretório cria pilhas AWS CloudFormation. É preciso um número variável de argumentos. O primeiro argumento é o nome do modelo, e os argumentos restantes são substituições de parâmetros no modelo.

Por exemplo, o seguinte comando cria uma nova aplicação usando uma função do aplicativo.

$ ./create-stack.sh application-role

Mais exemplos e ferramentas

O repositório aws-panorama-samples tem mais aplicações de amostra e ferramentas úteis.

• Aplicações: aplicações de exemplo para várias arquiteturas de modelos e casos de uso.

• Validação do stream da câmera: valide os streams de câmera.

• PanoJupyter: execute o JupyterLab em um AWS Panorama Appliance.

• Sideloading: atualize o código da aplicação sem criar ou implantar um contêiner de aplicação.

A comunidade AWS também desenvolveu ferramentas e orientações para AWS Panorama. Confira os seguintes projetos de código aberto no GitHub.

• cookiecutter-panorama: um modelo Cookiecutter para aplicações do AWS Panorama.

• backpack: módulos Python para acessar detalhes do ambiente de runtime, perfis e opções adicionais de saída de vídeo.