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Etapa 2: preparar e importar dados
O Amazon Personalize usa seus dados para gerar recomendações para seus usuários e segmentos de usuários. O Amazon Personalize armazena seus dados em conjuntos de dados até que você os exclua. Para todos os casos de uso (grupos de conjuntos de dados de Domínio) e fórmulas (atributos personalizados), seus dados de interações devem ter o seguinte:
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No mínimo, mil registros de interações com itens de usuários que interagem com itens do catálogo. Essas interações podem ser de importações em massa, eventos transmitidos ou ambos.
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No mínimo, 25 IDs de usuários exclusivos com, pelo menos, duas interações com itens para cada um.
Para obter recomendações de qualidade, o ideal é que você tenha, no mínimo, cinquenta mil interações com itens de, pelo menos, mil usuários com duas ou mais interações com itens cada.
Ao importar dados para, você pode optar por importar registros em massa, individualmente ou ambos.
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Nas importações em massa, você importa um grande número de registros históricos de uma só vez. É possível preparar e importar os dados em massa de interações com itens, de usuários e de itens com o SageMaker Data Wrangler e várias fontes de dados. Ou então, pode preparar dados em massa e importá-los diretamente para o Amazon Personalize a partir de um arquivo CSV no Amazon S3. Para obter informações sobre como formatar seus dados em massa para o Amazon Personalize, consulte Diretrizes de formato de dados.
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Com as importações individuais, você importa registros individuais com o console do Amazon Personalize e as operações de API. Ou você pode importar dados de interações de eventos ao vivo em tempo real.
Depois de importar dados para um conjunto de dados do Amazon Personalize, você pode analisá-los, exportá-los para um bucket do Amazon S3, atualizá-los ou excluí-los removendo o conjunto de dados. Para obter mais informações, consulte Gerenciamento de dados.
Conforme seu catálogo cresce, atualize seus dados históricos com operações adicionais de importação de dados em lote ou individuais. Para obter recomendações em tempo real, mantenha o conjunto de dados de interações com itens atualizado com o comportamento dos usuários. Faça isso registrando os eventos de interações em tempo real com um rastreador de eventos e a operação PutEvents. Para obter mais informações, consulte Como registrar eventos.
