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Mensagens de erro comuns no Amazon Personalize
Veja nas seções abaixo algumas das mensagens que podem aparecer no Amazon Personalize.
Tópicos
Importação e gestão de dados
Mensagem de erro: Local de dados inválido.
Confirme se está usando a sintaxe correta para a localização do bucket do Amazon S3. Para jobs de importação de conjuntos de dados, use a seguinte sintaxe para a localização dos seus dados no Amazon S3:
s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder
path>/<CSVfilename>
Se os seus arquivos CSV estiverem em uma pasta e você quiser fazer upload de vários arquivos com um job de importação do conjunto de dados, use essa sintaxe sem o nome do arquivo CSV.
Mensagem de erro: Ocorreu um erro (LimitExceededException) ao chamar a CreateDatasetImportJob operação: Mais de 5 recursos com status PENDING ou IN_PROGRESS.
Você pode ter um total de cinco jobs de importação de conjuntos de dados pendentes ou em andamento por região. Esta cota não é ajustável. Para uma lista de todas as cotas do Amazon Personalize, consulte Cotas e endpoints do Amazon Personalize.
Mensagem de erro: Não foi possível criar um job de importação de dados para o conjunto de dados <dataset type>… Os privilégios são insuficientes para acessar dados no Amazon S3.
Dê ao Amazon Personalize acesso aos seus recursos do Amazon S3 anexando políticas de acesso ao seu bucket do Amazon S3 e ao seu perfil de serviço do Amazon Personalize. Consulte Como conceder permissão ao Amazon Personalize para acessar recursos do Amazon S3.
Se você usar AWS Key Management Service (AWS KMS) para criptografia, deverá conceder permissão ao Amazon Personalize e à sua função de serviço Amazon Personalize IAM para usar sua chave. Para obter mais informações, consulte Conceder permissão ao Amazon Personalize para usar sua chave AWS KMS.
Mensagem de erro: Não foi possível criar um conjunto de dados do job de importação de dados <dataset type>… O CSV de entrada não tem as seguintes colunas: [COLUMN_NAME, COLUMN_NAME].
Os dados que você importa para o Amazon Personalize, incluindo nomes de atributos e tipos de dados, precisam corresponder ao esquema do conjunto de dados de destino. Para obter mais informações, consulte Criar arquivos JSON de esquema para esquemas do Amazon Personalize.
Mensagem de erro: O comprimento na <COLLUMN_NAME> não pode exceder <chacter limit> caracteres. Se nenhum valor exceder o limite de caracteres, certifique-se de que seus dados sigam as diretrizes de formatação listadas em https://docs.aws.amazon.com/personalize/ latest/dg/data -prep-formatting.html.
Verifique se os valores nessa coluna estão dentro do limite de caracteres. Se nenhum deles estiver acima do limite, verifique o seguinte nos campos textuais anteriores:
-
Confira se todos os dados textuais estão entre aspas duplas. Use o caractere
\para buscar caracteres de aspas duplas ou\nos seus dados. -
Veja se cada registro no arquivo CSV está em uma única linha.
Criar uma solução e uma versão da solução (recursos personalizados)
Mensagem de erro: Não foi possível fazer a criação. O conjunto de dados tem menos de 25 usuários com pelo menos 2 interações cada.
É preciso importar mais dados antes de treinar o modelo. Os requisitos mínimos relacionados a dados para treinar um modelo são:
-
No mínimo, mil registros de interações com itens de usuários que interagem com itens do catálogo. Essas interações podem ser de importações em massa, eventos transmitidos ou ambas as coisas.
-
No mínimo 25 usuários únicos IDs com pelo menos duas interações de itens para cada um.
Para recomendações em tempo real, importe mais dados com um trabalho de importação do conjunto de dados ou registre mais eventos de interação para seus usuários com um rastreador de eventos e a operação PutEvents. Para mais informações sobre o registro de eventos em tempo real, consulte Gravar os eventos em tempo real para influenciar as recomendações.
Para recomendações em lote, importe os dados com um job de importação do conjunto de dados quando tiver mais dados. Para mais informações sobre como importar dados em massa, consulte Importar dados de treinamento para os conjuntos de dados do Amazon Personalize.
Implantação do modelo (campanhas personalizadas)
Erro: Não é possível criar uma campanha. Há mais de cinco recursos no estado ATIVO. Exclua alguns e tente de novo.
Você pode ter até cinco campanhas ativas do Amazon Personalize por grupo de conjuntos de dados. É possível ajustar esta cota usando o console do Service Quotas
Recomendadores (grupos de conjuntos de dados de domínio)
Erro: O conjunto de dados tem menos de 1000 interações após a filtragem por tipo de evento: <event type>
Para casos de uso diferentes, são necessários tipos de eventos distintos. Seus dados devem ter no mínimo 1.000 eventos com o tipo necessário para seu caso de uso. Para ter mais informações, consulte Escolher um caso de uso
Recomendações
Mensagem de erro do job de inferência em lote: Caminho de entrada do S3 inválido ou caminho de saída do S3 inválido
Confirme se está usando a sintaxe correta para a localização de entrada ou de saída do Amazon S3. Verifique também se o local de saída é diferente dos dados de entrada. Ele precisa ser uma pasta no mesmo bucket do Amazon S3 ou em um bucket diferente.
Use a seguinte sintaxe para a localização do arquivo de entrada no Amazon S3: s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder name>/<input JSON file
name>
Use a seguinte sintaxe para a pasta de saída no Amazon S3: s3://amzn-s3-demo-bucket/<output folder name>/
Como filtrar recomendações
Mensagem de erro: Não foi possível criar o filtro. O símbolo de entrada é inválido: $parameterName. Não é permitido usar espaços reservados com o operador NOT_IN.
Não é possível usar parâmetros de espaço reservado em uma expressão de filtro que utiliza o operador NOT_IN. Em vez disso, use o operador IN e a ação oposta: use Incluir em vez de Excluir (ou o contrário).
Por exemplo, se você quiser usar INCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE NOT IN ($GENRE), é possível chegar nos mesmos resultado usando EXCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE IN ($GENRE).
Para obter mais informações sobre os filtros, consulte Filtrar elementos de expressão.
Mensagem de erro: Não foi possível criar o filtro. Expressão inválida... ao filtrar campos do tipo booleano
Você não pode criar expressões de filtro que filtrem usando valores com um tipo booleano no seu esquema. Para filtrar com base em valores booleanos, use um esquema com um campo do tipo String e use os valores True e False nos seus dados. Outra opção é usar o tipo int ou long e os valores 0 e 1.
Para obter mais informações sobre os filtros, consulte Filtrar elementos de expressão.
