Criação de um pipeline em código aberto OpenSearch

Depois de instalar o plug-in em seu cluster, você estará pronto para configurá-lo criando um pipeline de OpenSearch pesquisa.

Um pipeline de pesquisa é um conjunto de processadores de solicitação e resposta executados sequencialmente na ordem em que você os criou. Na hora de criar um pipeline para o plug-in, você especifica um processador de respostas de personalized_search_ranking. Acesse Pipelines de pesquisa para saber mais sobre esses pipelines.

Depois de criar um pipeline com um processador de personalized_search_ranking resposta, você estará pronto para começar a aplicar o plug-in às consultas. Para obter mais informações, consulte Aplicando o plugin.

Você pode usar o comando curl a seguir para criar um pipeline de pesquisa com um processador de personalized_search_ranking resposta em um OpenSearch cluster de código aberto. Para obter uma explicação completa de cada personalized_search_ranking parâmetro, consulteCampos para o processador de resposta de personalized_search_ranking.

curl -X PUT "http://localhost:9200/_search/pipeline/pipeline-name" -ku 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "description": "A pipeline to apply custom re-ranking from Amazon Personalize",
  "response_processors" : [
    {
      "personalized_search_ranking" : {
        "campaign_arn" : "Amazon Personalize Campaign ARN",
        "item_id_field" : "productId",
        "recipe" : "aws-personalized-ranking",
        "weight" : "0.3",
        "tag" : "personalize-processor",
        "iam_role_arn": "Role ARN",
        "aws_region": "AWS region",
        "ignore_failure": true
      }
    }
  ]
}'

Depois de criar um funil de busca com um processador de personalized_search_ranking respostas, você está pronto para começar a aplicar o plug-in às OpenSearch consultas. Você pode aplicá-la a um OpenSearch índice ou a uma OpenSearch consulta individual. Para obter mais informações, consulte Aplicação do plug-in Amazon Personalize Search Ranking a consultas em código aberto OpenSearch.