Atributos de caso de uso e fórmulas - Amazon Personalize
Personalização em tempo realExploration (Exploração)Atualizações automáticas

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Atributos de caso de uso e fórmulas

Com alguns casos de uso e fórmulas, o Amazon Personalize usa os seguintes atributos para gerar recomendações relevantes e melhorar a descoberta e o engajamento de itens.

Personalização em tempo real

Com alguns casos de uso e fórmulas, o Amazon Personalize usa a personalização em tempo real para atualizar e adaptar as recomendações de acordo com as mudanças de interesse dos usuários. As recomendações para um usuário são atualizadas à medida que você registra suas interações com os itens ou as ações presentes no treinamento completo mais recente. Você registra essas interações com um rastreador de eventos e a PutEvents operação ou, para interações com ações, a PutActionInteractions operação.

Para obter mais informações sobre como registrar eventos, consulte Como registrar eventos. Para obter informações sobre como os novos dados influenciam as recomendações em tempo real, incluindo personalização em tempo real, consulte Como os novos dados influenciam as recomendações em tempo real.

Os seguintes casos de uso e fórmulas aceitam personalização em tempo real:

Exploration (Exploração)

Para alguns casos de uso de domínio e receitas personalizadas, o Amazon Personalize usa a exploração ao recomendar itens. Com a exploração, as recomendações incluem alguns itens ou ações que normalmente teriam menor probabilidade de ser recomendados para o usuário, como novos itens ou ações, itens ou ações com poucas interações ou itens ou ações menos relevantes com base no comportamento anterior do usuário. Isso melhora a descoberta e o engajamento de itens quando você tem um catálogo que muda rapidamente ou quando novos itens, como artigos de notícias ou promoções, são mais relevantes para os usuários porque são novos.

Configurar a exploração

Se você usar a receita User-Personalization-v2, o Amazon Personalize gerencia a configuração de exploração para você e os itens incluídos por meio da exploração serão incluídos na resposta da recomendação. Exploration Reason Para garantir que novos itens sejam incluídos nas recomendações, você pode usar um filtro de promoção para promover novos itens com base na data e hora da criação. Para obter mais informações sobre promoções, consulteComo promover itens nas recomendações.

Para todos os outros casos de uso ou receitas que usam exploração, ao criar uma campanha de recomendação ou personalizada ou ao criar um trabalho de inferência em lote (recursos personalizados), você pode configurar a exploração com os seguintes campos:

  • Ênfase na exploração de itens menos relevantes (peso de exploração) — Configure o quanto explorar. Especifique um valor decimal entre 0 e 1. O padrão é de 0,3. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a exploração. Com maior exploração, as recomendações incluem mais itens com menos dados de interações ou relevância com base no comportamento anterior. Em zero, nenhuma exploração ocorre, e as recomendações são baseadas nos dados atuais (relevância).

  • Limite de idade do item de exploração: especifique a idade máxima do item em dias desde a última interação em todos os itens no conjunto de dados de interações com itens. Isso define o escopo da exploração do item com base na idade do item. O Amazon Personalize determina a idade do item com base no carimbo de data e hora de criação ou, se não houver dados de carimbo de data e hora de criação, serão usados os dados das interações com itens. Para obter mais informações sobre como o Amazon Personalize determina a idade do item, consulte Dados de carimbo de data e hora de criação.

    Para aumentar os itens que o Amazon Personalize considera durante a exploração, insira um valor maior. O mínimo é 1 dia e o padrão é 30 dias. As recomendações podem incluir itens mais antigos do que o limite de idade do item especificado. Isso ocorre porque esses itens são relevantes para o usuário e a exploração não os identificou.

Casos de uso e receitas que usam exploração

Para obter mais informações sobre cada caso de uso ou fórmula que usa explorações, consulte:

Atualizações automáticas

Para alguns casos de uso e receitas personalizadas, o Amazon Personalize atualiza automaticamente sua versão de recomendação ou solução para considerar novos itens ou ações para recomendações. Não há custo para atualizações automáticas. Para obter uma lista de casos de uso e receitas com atualizações automáticas, consulteCasos de uso de domínio e receitas personalizadas com atualizações automáticas.

As atualizações automáticas funcionam da seguinte forma:

  • O momento em que o Amazon Personalize atualiza automaticamente a versão ou o recomendador da sua solução depende de como você recebe as recomendações:

    • Para recomendações em tempo real, o Amazon Personalize atualiza a versão da solução ou o recomendador a cada duas horas.

    • Para recomendações de itens em lote, quando você cria um trabalho de inferência em lote e especifica a versão mais recente da solução totalmente treinada para sua solução, o Amazon Personalize atualiza automaticamente a versão da solução para considerar novos itens durante a exploração. Se você não especificar a versão mais recente da solução, nenhuma atualização ocorrerá.

  • A cada atualização, o Amazon Personalize começa a incluir novos itens nas recomendações usando. Exploration (Exploração) Ao considerar um novo item ou ação, o Amazon Personalize considera todos os metadados do item. No entanto, esses dados terão um efeito maior nas recomendações somente depois que você registrar as interações com o item e treinar totalmente.

  • Para que uma atualização ocorra, você deve fornecer novos dados de ação, item ou interações desde a última atualização automática ou reciclagem.

  • O Amazon Personalize considera novos itens até que você importe 750.000 itens. Esse é o número máximo de itens considerados durante o treinamento.

Diretrizes e requisitos adicionais para recursos personalizados

Se você usa recursos personalizados, a seguir estão as diretrizes e os requisitos para atualizações automáticas:

  • A versão da sua solução deve ser implantada em uma campanha. Sua campanha usa automaticamente a versão atualizada da solução.

  • Atualizações automáticas não são o mesmo que treinamento automático. Uma atualização automática não cria uma versão completamente nova da solução. E o modelo não aprende com seus dados mais recentes. Para manter sua solução, sua frequência de treinamento automático ainda deve ser pelo menos semanal.

  • Depois que sua solução criar automaticamente uma nova versão da solução ou você criar uma nova manualmente, o Amazon Personalize não atualizará automaticamente as versões mais antigas da solução, mesmo que você as tenha implantado em uma campanha.

  • Se a cada duas horas não for frequente o suficiente, com a Personalização do usuário, você pode criar manualmente uma versão da solução trainingMode configurada UPDATE para incluir esses novos itens nas recomendações. Lembre-se de que o Amazon Personalize atualiza automaticamente apenas a versão mais recente da solução totalmente treinada. A versão da solução atualizada manualmente não será atualizada automaticamente no futuro. Se sua solução usar treinamento automático, as atualizações automáticas serão retomadas para a próxima versão da solução. Caso contrário, crie manualmente uma nova solução com o modo de treinamento configurado FULL e implante-a em uma campanha.

Casos de uso de domínio e receitas personalizadas com atualizações automáticas

Para obter mais informações sobre cada caso de uso ou fórmula que apresenta atualizações automáticas, consulte: