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USER_SEGMENTATION
As fórmulas de USER_SEGMENTATION geram segmentos de usuários com base nos dados de entrada do item. Cada segmento de usuário é classificado em ordem decrescente com base na probabilidade de cada usuário interagir com os itens do seu inventário. Use uma fórmula USER_SEGMENTATION para criar segmentos de usuários que provavelmente interagirão com seu catálogo com base em suas preferências de item ou atributo de item. Por exemplo, talvez você queira criar uma campanha de marketing direcionada para usuários que provavelmente assistiriam a um determinado filme ou comprariam determinados produtos por marca.
Item-Affinity
A fórmula Item-Affinity (aws-item-affinity) é uma fórmula USER_SEGMENTATION que cria um segmento de usuário para cada item que você especificar.
Para treinar um modelo, a fórmula Item-Affinity usa os conjuntos de dados de interações e itens em seu grupo de conjunto de dados. Para criar segmentos de usuários, você treina uma versão da solução com a fórmula Item-Affinity e, em seguida, cria um trabalho de segmentação em lote.
Item-Attribute-Affinity
A fórmula Item-Attribute-Affinity (aws-item-attribute-affinity) é uma fórmula USER_SEGMENTATION que cria um segmento de usuário para cada atributo de item que você especificar.
Para treinar um modelo, a fórmula Item-Attribute-Affinity usa o conjunto de dados de interações e itens de um grupo de conjunto de dados. Para criar segmentos de usuários, você treina uma versão da solução com a fórmula Item-Attribute-Affinity e, em seguida, cria um trabalho de segmentação em lote.
