Gerenciar modelos de machine learning no Amazon Pinpoint - Amazon Pinpoint

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Gerenciar modelos de machine learning no Amazon Pinpoint

A página de modelos de aprendizado de máquina no console do Amazon Pinpoint fornece um único local para você visualizar, alterar e gerenciar as configurações do Amazon Pinpoint para todos os modelos de aprendizado de máquina (ML) que você conectou à sua conta do Amazon Pinpoint no momento. Região da AWS Usando essa página, você pode executar tarefas de gerenciamento, como visualizar, alterar e excluir definições de configuração de conexões com modelos de ML. Você também pode configurar o Amazon Pinpoint para conectar-se e usar dados de modelos de ML adicionais.

Para saber como adicionar e configurar uma conexão com um modelo, consulte Configurar um modelo de recomendação no Amazon Pinpoint.

Visualizar sua coleção de modelos

A página Modelos de machine learning exibe uma lista de todas as configurações criadas para habilitar o Amazon Pinpoint a conectar-se aos dados e usá-los em modelos de ML específicos à sua conta. Para navegar pela lista ou encontrar configurações específicas rapidamente, você pode classificar e filtrar a lista, escolher quais colunas exibir e alterar outras configurações de exibição da lista.

Como visualizar sua coleção de modelos de ML
  1. Abra o console do Amazon Pinpoint em. https://console.aws.amazon.com/pinpoint/

  2. No painel de navegação, escolha Modelos de machine learning. A página Modelos de machine learning é aberta e exibe o número de configurações em sua coleção e uma lista dessas configurações.

  3. Para personalizar a lista ou localizar uma configuração específica rapidamente, escolha uma das seguintes opções:

    • Para classificar a lista por um tipo específico de valor, clique no cabeçalho da coluna para esse valor. Para alterar a ordem de classificação de ascendente para descendente ou vice-versa, clique novamente no cabeçalho da coluna.

    • Para aplicar um filtro que exiba apenas as configurações cujos nomes contêm texto específico, insira o texto na caixa Pesquisar acima da lista. Para remover o filtro, escolha X na caixa Pesquisar.

    • Para alterar o número de configurações exibidas na lista, escolha o ícone de configurações na parte superior da página. Depois, em Tamanho da página, escolha o número de configurações que você deseja exibir e escolha Salvar alterações.

    • Para adicionar ou remover colunas da lista, escolha o ícone de configurações na parte superior da página. Depois, para Escolher colunas visíveis, ative ou desative cada coluna e escolha Salvar alterações.

Visualizar as configurações de um modelo

Usando a página Modelos de machine learning você pode encontrar e abrir rapidamente uma configuração específica para visualizar suas configurações e outras informações. Por exemplo, você pode visualizar uma lista dos atributos que o modelo fornece para uso em mensagens. Depois de abrir uma configuração para visualizar suas configurações, também é possível alterar as definições da configuração.

Como visualizar as configurações de um modelo de ML
  1. Abra o console do Amazon Pinpoint em. https://console.aws.amazon.com/pinpoint/

  2. No painel de navegação, escolha Modelos de machine learning.

  3. Na página Modelos de machine learning escolha a configuração cujas definições você deseja visualizar.

A página de configuração é aberta e exibe as definições atuais da configuração.

Alterar as configurações de um modelo

Antes de alterar as definições de configuração de um modelo de ML, é importante observar que o Amazon Pinpoint aplica automaticamente as alterações aos modelos de mensagem que usam o modelo de ML. (Aplica-se às alterações nas versões ativas e mais recentes do modelo.) Isso significa que suas alterações também afetam todas as mensagens que usam esses modelos e ainda não foram enviadas, como mensagens de campanha programadas para serem enviadas posteriormente.

Por esse motivo, suas alterações podem impedir que o Amazon Pinpoint envie mensagens que usam a configuração e que ainda não foram enviadas. Ou, suas alterações podem fazer com que essas mensagens sejam exibidas de maneiras inesperadas ou indesejadas. Isso depende das definições da configuração que você alterar. Também depende de como você projetou os modelos que usam o modelo.

Se você alterar as definições da configuração de um modelo de ML, também analise e faça as alterações apropriadas em todos os modelos que usam a configuração atual do modelo. Por exemplo, se você excluir um atributo, certifique-se de também remover ou substituir esse atributo em todos os modelos que usam o atributo. Além disso, faça essas alterações nas versões apropriadas de cada modelo de mensagem. Para obter mais informações, consulte Editar um modelo de mensagem.

Se não quiser aplicar as alterações aos modelos e mensagens existentes, crie uma cópia da configuração e salve a cópia com as alterações desejadas. Você pode usar essa cópia da configuração em novos modelos ou atualizar modelos existentes para usar a cópia da configuração.

Como alterar as configurações de um modelo de ML
  1. Abra o console do Amazon Pinpoint em. https://console.aws.amazon.com/pinpoint/

  2. No painel de navegação, escolha Modelos de machine learning.

  3. Na página Modelos de machine learning escolha a configuração que deseja alterar. A página de configuração é aberta e exibe as definições atuais da configuração.

  4. Escolha Editar modelo.

  5. Na página Configurar modelo, faça suas alterações. Você pode alterar qualquer uma das configurações, exceto o nome da configuração. Para alterar o nome da configuração, você pode criar uma cópia da configuração, salvar a cópia com o nome desejado e, opcionalmente, excluir a configuração original.

  6. Ao terminar de alterar essas configurações, escolha Avançar.

  7. Na página Adicionar atributos, faça suas alterações e escolha Avançar.

  8. Na página Revisar e publicar revise as novas configurações e verifique se elas são o que você deseja. Se forem, escolha Publicar para salvar as alterações.

Copiar um modelo

Para criar rapidamente uma nova configuração semelhante a uma configuração existente para um modelo de ML, você pode criar uma cópia da configuração. Depois, você pode alterar as definições da cópia da configuração, sem alterar a configuração original.

Como copiar um modelo de ML
  1. Abra o console do Amazon Pinpoint em. https://console.aws.amazon.com/pinpoint/

  2. No painel de navegação, escolha Modelos de machine learning.

  3. Na página Modelos de machine learning, marque a caixa de seleção ao lado da configuração que você deseja copiar.

  4. No menu Ações, selecione Duplicar.

  5. Em Nome do modelo de recomendação, insira um nome para a cópia da configuração. O nome deve começar com uma letra ou um número. Ele pode conter até 128 caracteres. Os caracteres podem ser letras, números, sublinhados (_) ou hifens (-).

  6. Depois de inserir o nome, escolha Duplicar modelo. A página de configuração é aberta e exibe as definições atuais da configuração que você copiou.

  7. (Opcional) Para alterar a cópia da configuração, escolha Editar modelo e, em seguida, faça suas alterações. Ao concluir, escolha Publicar.

Excluir um modelo

Se você quiser remover completamente a configuração de um modelo de ML do Amazon Pinpoint, poderá excluir a configuração. Quando você exclui uma configuração, o Amazon Pinpoint exclui todas as definições da configuração e a configuração fica indisponível para uso em modelos de mensagem novos e existentes. Não é possível recuperar uma configuração depois de excluí-la.

Atenção

Se você excluir uma configuração, o Amazon Pinpoint não poderá enviar mensagens que usam a configuração e ainda não foram enviadas, como mensagens de campanha programadas para serem enviadas posteriormente. Antes de excluir uma configuração, revise e atualize o conteúdo e as configurações dos modelos de mensagem que usam a configuração. Além disso, revise todas as atividades de campanhas e jornadas que usam esses modelos e atualize-os conforme necessário.

Se você excluir uma configuração, o Amazon Pinpoint não excluirá nenhum recurso ou dado usado pela configuração e armazenado em outra. Serviços da AWS Isso inclui as soluções e campanhas do Amazon Personalize e quaisquer AWS Lambda funções.

Como excluir um modelo de ML
  1. Abra o console do Amazon Pinpoint em. https://console.aws.amazon.com/pinpoint/

  2. No painel de navegação, escolha Modelos de machine learning.

  3. Na página Modelos de machine learning, marque a caixa de seleção ao lado de cada configuração que você deseja excluir.

  4. No menu Ações, escolha Excluir.

  5. Na janela exibida, insira delete para confirmar que deseja excluir as configurações selecionadas e escolha Excluir modelos.