Insights de Performance do Amazon RDS

O Amazon RDS Performance Insights é uma ferramenta de ajuste e monitoramento de desempenho de banco de dados que expande os recursos de monitoramento do Amazon RDS. Ele ajuda você a analisar o desempenho do seu banco de dados visualizando a carga da instância de banco de dados e filtrando a carga por esperas, instruções SQL, hosts ou usuários. A ferramenta combina várias métricas em um único gráfico interativo que ajuda a identificar o tipo de gargalo que sua instância de banco de dados pode ter, como esperas de bloqueio, alto consumo de CPU ou latência de E/S, e determinar quais instruções SQL estão criando o gargalo. A tela a seguir mostra um exemplo de visualização.

Você precisa ativar o Performance Insights durante o processo de criação da instância de banco de dados para coletar métricas para as instâncias de banco de dados do Amazon RDS em sua conta. O nível gratuito inclui sete dias de histórico de dados de desempenho e um milhão de solicitações de API por mês. Opcionalmente, você pode comprar períodos de retenção mais longos. Para obter informações completas sobre custos, consulte Definição de preço do Performance Insights.

Para obter informações sobre como você pode usar o Performance Insights para monitorar suas instâncias de banco de dados, consulte a seção de monitoramento de instâncias de banco de dados mais adiante neste guia.

O Performance Insights publica automaticamente métricas em CloudWatch. Além de usar a ferramenta Performance Insights, você pode aproveitar os recursos adicionais que ela CloudWatch fornece. Você pode examinar as métricas do Performance Insights usando o CloudWatch console AWS CLI, o ou a CloudWatch API. Você também pode adicionar CloudWatch alarmes, como acontece com qualquer outra métrica. Por exemplo, talvez você queira acionar uma notificação por SMS para DBAs ou tomar uma ação corretiva se a DBLoad métrica ultrapassar o valor limite definido. Você também pode adicionar as métricas do Performance Insights aos seus CloudWatch painéis existentes.