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Aurora Postgre — Integração compatível com o SQL Lambda
AWS Lambda é um serviço de computação sem servidor com tecnologia para executar código sem provisionar ou gerenciar servidores. Ao integrar o Lambda com a edição compatível com o Amazon Aurora SQL Postgre, você pode criar arquiteturas orientadas por eventos e ampliar a funcionalidade do seu banco de dados compatível com o Aurora Postgre. SQL
Casos de uso da integração do Lambda
Os casos de uso comuns para integrar o Aurora, SQL compatível com o Lambda, incluem o seguinte:
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Processamento e transformação de dados ‒ Descarregue tarefas complexas de processamento de dados do Aurora Postgre SQL -Compatível com funções Lambda. Os cenários podem ser limpeza de dados, enriquecimento de dados, validação de dados e cálculos complexos.
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Fluxos de trabalho orientados por eventos ‒ Use as funções do Lambda para acionar ações ou fluxos de trabalho com base em eventos ou alterações compatíveis com o Aurora Postgre. SQL Os cenários incluem enviar notificações, acionar ETL processos ou invocar outros Serviços da AWS quando os dados são inseridos, atualizados ou excluídos no Aurora Postgre -Compatível. SQL
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Análise e relatórios em tempo real ‒ Use as funções do Lambda para realizar análises em tempo real ou gerar relatórios com base nos dados armazenados no Aurora Postgre -Compatível. SQL As funções Lambda podem consultar o Aurora SQL compatível com Postgre, processar os dados e gerar relatórios ou visualizações sob demanda ou com base em um cronograma.
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Sem servidor APIs e microsserviços ‒ Use as funções Lambda para criar APIs microsserviços sem servidor ou que interajam com o Aurora Postgre. SQL As funções Lambda podem lidar com API solicitações, consultar ou modificar dados no Aurora Postgre SQL -Compatível e retornar a resposta.
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Processamento assíncrono ‒ Descarregue tarefas assíncronas ou de longa execução do Aurora Postgre — Compatível com funções Lambda. SQL Os cenários incluem o envio de mensagens de e-mail, a geração de relatórios ou o processamento de grandes conjuntos de dados sem bloquear o aplicativo ou o banco de dados principal. Tarefas de longa execução devem estar dentro do limite de tempo de 15 minutos do Lambda.
